科学者は、ワクチンの不純物に対する5つの入力変数の効果を分析します。実験で使用するワクチンの原材料のチューブ4本で1バッチです。科学者は実行数16の実験を計画したので、必要なワクチンのバッチ数は4です。4つのバッチの差に対応するため、科学者は4つのブロックを使用します。各因子には2つの水準があるため、2水準要因計画(既定のジェネレータ)を作成を使用し、4つのブロックの因子5、実行数16の実験を作成します。
最初の表には計画の要約が表示されます。計画によりブロックは二元交互作用と別名関係になるため、ブロック化を行うと分解能IIIの計画になります。
次のMinitabワークシートには16回の実行の内、最初の6回のみの各因子設定が表示されています。各水準実際の設定値を入力することが推奨されていますが、この計画は低水準が-1と高水準が1のデフォルトの設定で作成されています。科学者は各実行の設定値を判断するために、表示されている順序を使用します。実験の最初の4つの実行は、同じバッチの原材料を使用して実行されます(ブロック1)。最初の実験の実行では、因子Aは高、因子Bは高、因子Cは高、因子Dは低、因子Eは低です。
デフォルトでは計画がランダム化されるため、この例を反復すると、実行順序がアウトプット例で示す順序と一致しなくなります。
因子: | 5 | 基本計画: | 5, 16 | ブロックによる分解能: | III |
実行数: | 16 | 反復: | 1 | 一部実施要因: | 1/2 |
ブロック: | 4 | 中心点 (合計): | 0 |
I + ABCDE |
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Blk1 = AB + CDE |
Blk2 = AC + BDE |
Blk3 = BC + ADE |
A + BCDE |
B + ACDE |
C + ABDE |
D + ABCE |
E + ABCD |
AD + BCE |
AE + BCD |
BD + ACE |
BE + ACD |
CD + ABE |
CE + ABD |
DE + ABC |
C1 | C2 | C3 | C4 | C5 | C6 | C7 | C8 | C9 |
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標準順序 | 実行順序 | 中心点 | ブロック | A | B | C | D | E |
4 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | −1 | −1 |
2 | 2 | 1 | 1 | −1 | −1 | 1 | −1 | −1 |
8 | 3 | 1 | 1 | 1 | 1 | −1 | 1 | −1 |
1 | 4 | 1 | 1 | −1 | −1 | −1 | −1 | 1 |
7 | 5 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
12 | 6 | 1 | 2 | −1 | −1 | 1 | 1 | 1 |
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