変動性の分析のオプションを指定する

推定法で、最小二乗推定法（LSE）と最尤推定法（MLE）のどちらかを選択します。これらの方法は、パラメータの数がデータ点の数と等しいとき、飽和モデルで同等の係数を推定します。

多くの場合、最小二乗推定法（LSE）と最尤推定法（MLE）の結果の差はわずかで、相互に置き換えることができます。両方の方法を使用して、一方の結果で他方の結果を確認することができます。両者の結果が異なる場合は、理由を調べます。たとえば、MLEは元のデータが正規分布のデータであると仮定しています。正規分布のデータではない場合、LSEの方がより良い結果を得られます。また、LSEでは標準偏差ゼロを含むデータの結果を算出できません。MLEでは、モデルに応じて推定を行います。

係数と適合値の信頼区間の信頼水準を入力します。

通常、95%の信頼水準が適切です。95%の信頼水準は、母集団から100個のランダムサンプルを採取した場合、サンプルのうちおよそ95個の信頼区間に平均応答が含まれることを示しています。与えられたデータセットにおいて、信頼水準の値を低くすると信頼区間が狭くなり、信頼水準を高くすると信頼区間が広くなります。

表示する信頼区間または限界のタイプを選択します。

出力には、主効果の平均、主効果および二元交互作用、モデルに含まれる全項を表示することができます。あるいは、これらの項のサブセットの平均を表示したり、全く表示させないこともできます。

指定した項を選択する場合、矢印ボタンを使用してリスト間で項を移動します。利用可能な項に平均を表示できる項がすべて表示されます。Minitabでは、選択された項に項の平均が表示されます。リストから1つ以上の項を選択し、矢印ボタンをクリックします。二重の矢印ボタンを押すと、リストにあるすべての項が移動します。項は、ダブルクリックして移動することもできます。目的の項がリストに表示されていない場合は、モデルに追加してください。