変動性の分析の残差プロット

解釈

ヒストグラムの外観は、データをグループ化するために使用されている区間の数に依存するので、残差の正規性を評価するときにヒストグラムは使用しません。

ヒストグラムは、データ点が約20個以上ある場合に最も効果的です。サンプルが小さすぎる場合、ヒストグラム上の各バーには歪度や外れ値を確実に表示するだけの十分なデータ点がありません。

解釈

残差対適合値プロットを使用して、残差はランダムに分布し、均一な分散が存在するという仮定を検証します。点が特徴的なパターンがなく０の両側にランダムに来るのが理想的です。

次のグラフは外れ値や、残差の分散が均一であるという仮定に反する項目を表示します。

解釈

残差対データ順序プロットを使用して、残差が互いから独立しているという仮定を検証します。独立している残差は、時間順で表示した場合にトレンドやパターンを示しません。点にパターンがある場合、互いに近い残差は相関している可能性があり、独立していないことを示しています。プロットの残差が中心線の周りにランダムに来るのが理想的です。

パターンがある場合は原因を調査します。パターンが次のタイプである場合、残差が従属している可能性を示しています。

トレンド

シフト

サイクル

解釈

変数がすでにモデルに含まれている場合、変数のより高次の項を追加する必要があるかどうかを決定します。変数がモデルに含まれていない場合、プロットを使用して、変数が応答に体系的な影響を及ぼしているかどうかを判定します。