このトピックの内容
パレート図
パレート図は、標準化効果の絶対値を最大効果から最小効果の順番で表示します。標準化された効果は、効果が0であるという帰無仮説を検定するt統計量です。
注
モデルに含まれる項の数が実行数と同じ場合は、標準化効果は計算できません。この場合、非標準化効果が表示され、統計的有意性の参照線はレンスの方法により作成されます。レンスの方法に関する詳細は、変動性の分析の効果プロットの方法と計算式を参照し「レンスの擬似標準誤差（PSE）」をクリックしてください。
解釈
パレート図を使用して、効果の大きさと重要性を特定します。パレート図において、参照線と交差するバーは統計的に有意です。たとえば、このパレート図ではABおよびAに対応するバーは2.57にある参照線と交差しています。これらの因子は現在のモデル項において水準0.05で統計的に有意です。
パレート図は効果の絶対値を表示するため、どの効果が大きいかは特定できますが、どの効果が応答を増加または減少させるかは特定できません。標準化効果の正規確率プロットを使用して、1つのプロットに対する効果の大きさと方向を調べます。
効果の正規プロット
効果の正規確率プロットでは、すべての効果が0となるケースの分布適合線を基準にして、標準化された効果を表します。標準化された効果は、効果が0であるという帰無仮説を検定するt統計量です。主効果の低い値から高い値に設定が変更された場合、正の効果によって応答が増加します。主効果の低い値から高い値に設定が変更された場合、負の効果によって応答が減少します。X軸において0から離れている効果は、効果が大きいです。効果は0から離れているほど統計的に有意です。
注
2水準計画において、モデルに含まれる項の数が実行数と同じ場合は、標準化効果は計算できません。この場合、非標準化効果が表示され、統計的有意性の限界距離はレンスの方法により計算されます。レンスの方法に関する詳細は、変動性の分析の効果プロットの方法と計算式を参照し「レンスの擬似標準誤差（PSE）」をクリックしてください。
解釈
効果の正規確率プロットを使用して、効果の大きさ、方向、重要性を特定します。効果の正規確率プロットにおいて、0から遠い効果は統計的に有意です。点の色と形は、統計的に有意な効果とそうでないものとで異なります。たとえばこのプロットでは、AとABは水準0.05において統計的に有意です。これらの点の色と形は、有意でない効果と異なっています。
また、プロットは効果の方向を示します。材料と材料*射出圧力には負の標準化効果があります。
効果の正規確率プロットでは、グラフの左側に負の効果が表示され、右側に正の効果が表示されるため、どの効果が最も応答を変化させているのかの比較は、標準化効果の絶対値を表示するプロットよりも難しくなります。半正規プロットとパレート図には、標準化効果の絶対値が表示されます。
効果の半正規プロット
効果の半正規確率プロットは、標準化効果の絶対値を最大効果から最小効果の順番で表示します。標準化された効果は、効果が0であるという帰無仮説を検定するt統計量です。すべての効果が0のケースを想定して、参照線を基準としたデータ点が表示されます。x軸において0から離れている効果は、効果が大きいです。効果は0から離れているほど統計的に有意です。
注
2水準計画において、モデルに含まれる項の数が実行数と同じ場合は、標準化効果は計算できません。この場合、非標準化効果が表示され、統計的有意性の限界距離はレンスの方法により計算されます。レンスの方法に関する詳細は、変動性の分析の効果プロットの方法と計算式を参照し「レンスの擬似標準誤差（PSE）」をクリックしてください。
解釈
効果の半正規確率プロットを使用して、効果の大きさと重要性を特定します。効果の半正規確率プロットにおいて、0から遠い効果は統計的に有意です。点の色と形は、統計的に有意な効果とそうでないものとで異なります。たとえばこのプロットでは、AとABの効果は水準0.05において統計的に有意です。これらの点の色と形は、有意でない効果と異なっています。また、Minitabでは統計的に有意な点にはラベルがつけられます。
効果の半正規確率プロットは効果の絶対値を表示するため、どの効果が大きいかは特定できますが、どの効果が応答を増加または減少させるかは特定できません。標準化効果の正規確率プロットを使用して、1つのプロットに対する効果の大きさと方向を確認します。
