Minitabの一般線形モデル（GLM）の計画行列

一般線形モデルは、回帰手法を使って指定したモデルを適合します。Minitabでは、まず因子と共変量から計画行列、および指定したモデルを作成します。この行列の列は、回帰分析の予測変数です。

計画行列は、n行（n = 観測値の数）、および指標変数と呼ばれる、モデル内の各項に対する1ブロックの列を持ちます。1ブロックには、項の自由度と同数の列があります。最初のブロックは定数のためのブロックで1列しかなく、すべての列の値は1です。共変量のブロックにも、共変量自体の1列だけが含まれます。

交互作用項の指標変数を計算するには、交互作用項にある因子または共変量、あるいはその両方の対応するダミー変数すべての積を求めます。たとえば、因子Aに6つの水準があり、Cに3つの水準があり、Dに4つの水準があり、ZとWが共変量であるとします。項A * C * D *Z * W * W に、5 x 2 x 3 x 1 x 1 x 1 = 30の指標変数があるとします。これらを取得するには、Aの指標変数に、C、Dの各ダミー変数、共変量Zを1回、およびWを2回掛けます。