等分散性検定のグラフを選択する

個別値プロットを使用して、サンプルデータの分布を評価、比較しす。個別値プロットは、サンプルサイズが50未満の場合に最適です。箱ひげ図同様、個別値プロットは潜在的な外れ値を特定したり、分布の形を視覚化するのに役立ちます。ただし個別値プロットは箱ひげ図とは違い、各値を別々に表示します。これは、特に観測値数が比較的少ない場合、または各観測値の効果を評価することが重要な場合に便利です。

箱ひげ図を使用して、サンプル分布の形、中心傾向、変動性を評価、比較し、外れ値を探すことができます。箱ひげ図は、サンプルサイズが少なくとも20の場合に最適です。サンプルサイズが20未満の場合は、代わりに個別値プロットの使用を検討してください。