等分散性検定の主要な結果を解釈する

要約プロットのp値を使用し、標準偏差間の差のいずれかが統計的に有意かどうかを判断します。分散の同等性を評価する1つまたは2つの検定の結果が表示されます。p値が2つあり、それらが一致しない場合は、すべての統計量およびグラフで「検定」をクリックし、どの検定が適切かを確認してください。

p値を有意水準と比較し、帰無仮説を評価します。帰無仮説ではグループの標準偏差がすべて等しくなります。通常は、有意水準（αまたはアルファとも呼ばれる）として0.05が適切です。0.05の有意水準は、実際には差が存在しない場合に、差が存在すると結論付けてしまうリスクが5%であるということを示します。

正規分布に基づく検定を使用するを選択しなかった場合、要約プロットには多重比較の方法での信頼区間が表示されます。通常、偏りが大きい分布や裾の重い分布からの小サンプルでない限りは、多重比較検定や多重比較区間から結論を導いて差し支えありません。

多重比較区間を使用して、等しくない標準偏差のペアを特定します。2つの区間が重ならない場合、対応する標準偏差間の差は統計的に有意です。多重比較検定のp値が有意水準より小さい場合、少なくとも1つの区間ペアは重なりません。

正規分布に基づく検定を使用するを選択した場合、要約プロットには各母集団の標準偏差を推定するボンフェローニの信頼区間が表示されます。この信頼区間からは、グループペア間の差が統計的に有意であるかどうかは判断できません。ボンフェローニの信頼区間の解釈の詳細はステップ１を参照してください。