混合効果モデルの当てはめ用の予測の主要な結果を解釈する

最初に、応答の予測平均を決定します。その後、予測区間を調べて、1つの将来の観測値になる可能性の高い値の範囲を特定します。

適合応答値（fit）は、指定された変数設定の点推定です。

予測区間（PI）は、変数設定の指定された組み合わせの1つの将来の応答が含まれる可能性のある範囲です。同じ変数設定で別のデータ点を収集した場合、そのデータ点は予測区間に入っている可能性が高いといえます。予測区間が狭いほど、その予測の精度が高いことを示しています。

変量因子の実際の水準がわからないときは、周辺予測区間を使用します。変量因子設定の特定の組み合わせがわかるときは、条件付き予測区間を使用します。