複数の連続応答変数、カテゴリ因子の共通セット、オプションの共変量がある場合に、2つ以上のグループの平均が異なるかを判断するには、一般多変量分散分析、応答変数が相関である場合、多変量分散分析検定は、個別の多変量分散分析検定よりも、多変量応答パターンと小さい差を検出できます。、を使用します。詳細は、多変量分散分析(MANOVA)について理解するを参照してください。
たとえば、建築製品メーカーの分析者が、建築製品用の異なる合金の強度と柔軟性の影響を調べるとします。強度と柔軟性は相関のある応答変数なので、分析者は、一般多変量分散分析を実行してデータを分析します。
一般多変量分散分析を実行するにはを選択してください。
単数または複数の非相関応答変数がある場合、一般線形モデルの適合を使用して、類似の結果を得ることができます。