ある自動車部品供給業者が、自社が提供するドアロックの有用性と品質を評価します。ロックは3つの工場で2つの異なる方法を使用して製造されています。製造管理者は、製造方法と工場が最終製品に影響するかどうかを調べたいと考えています。そこで、各工場から各方法で生産されたロックのデータを収集します。
管理者は、ロックのサンプルの品質と有用性に関するデータを収集します。方法と工場が両方の応答変数に同時にどれだけ影響するかを評価するために、管理者は一般多変量分散分析を実行します。管理者は、もっと詳しく調べるために有意水準0.10を使用してどちらが影響するかを調べます。
自由度 | |||||
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基準 | 検定統計量 | F値 | NUM | Denom (分母) | p値 |
Wilksの | 0.63099 | 16.082 | 2 | 55 | 0.000 |
Lawley-Hotelling | 0.58482 | 16.082 | 2 | 55 | 0.000 |
Pillaiの | 0.36901 | 16.082 | 2 | 55 | 0.000 |
Royの | 0.58482 |
自由度 | |||||
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基準 | 検定統計量 | F値 | NUM | Denom (分母) | p値 |
Wilksの | 0.89178 | 1.621 | 4 | 110 | 0.174 |
Lawley-Hotelling | 0.11972 | 1.616 | 4 | 108 | 0.175 |
Pillaiの | 0.10967 | 1.625 | 4 | 112 | 0.173 |
Royの | 0.10400 |
自由度 | |||||
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基準 | 検定統計量 | F値 | NUM | Denom (分母) | p値 |
Wilksの | 0.85826 | 2.184 | 4 | 110 | 0.075 |
Lawley-Hotelling | 0.16439 | 2.219 | 4 | 108 | 0.072 |
Pillaiの | 0.14239 | 2.146 | 4 | 112 | 0.080 |
Royの | 0.15966 |