一般線形モデルの適合のランダム項のある階層モデルを指定する

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ランダム項を持つ一般線形モデルは階層型である必要があります。 階層モデルでは、高次の項を構成するすべての低次の項もモデルに組み込まれています。たとえば、階層化するには、交互作用項A*B*Cを含むモデルに、A、B、C、A*B、A*C、B*Cを含める必要があります。

表示されている項を追加したくない場合は、専門知識から不要と判断した場合のみ高次項を取り除くことを検討してください。

モデルに変量因子がある場合、通常は、制限付き最尤法(REML)を利用できるように混合効果モデルの当てはめを使用します。

モデルを階層型にするために項を最後に追加
Minitabは表示されている項をモデルに追加し、階層モデルを生成します。
キャンセル
Minitabは項を追加しませんが、モデルを変更する必要があります。