一般線形モデルの適合の例

結果を解釈する

分散分析表では、全ての項のp値は0.000です。p値が有意水準0.05以下であるため、エンジニアは影響が統計的に有意であると結論付けることができます。

R²値はモデルは光出力における分散の99.73%を説明していることを示します。これはモデルがきわめて良好にデータに適合することを示しています。

VIFは非常に高くなっています。VIF値が5～10よりも大きい場合は、多重共線性が極端であるために回帰係数の推定精度が低いことを示しています。このケースでは、高次の項が原因でVIFが高くなっています。高次の項は主効果項も含むため、主効果項と相関しています。コード化サブダイアログボックスで共変量を標準化すると、VIF値を小さくすることができます。

大きな標準化残差または大きなてこ比値の観測値にフラグが付きます。この例では、2よりも大きい絶対値を持つ2つの値に標準化残差があります。誤解を招く結果が生じる可能性があるため、異常な観測値は調査が必要です。