バランス型分散分析の因子情報表

解釈

因子情報表を使い、目的の分析が行われたかどうかを検証してください。因子とは、実験において制御する変数のことを言います。独立変数、説明変数、予測変数とも呼ばれます。因子によって仮定できる有効値の数には限りがあり、因子水準として知られています。因子はテキスト値でも数値でも構いません。実験において、他にも数値はある中で数値因子はわずかな制御値を使用します。

バランス型分散分析では、因子は固定か変量のいずれかです。一般に、因子の水準が実験者によって制御される場合、その因子は固定です。一方、因子の水準が母集団からランダムに抽出される場合、その因子は変量です。

たとえば、プラスチックの製造過程において、プラスチックの強度に影響を与える可能性のある要因を研究しているとします。分析者は、添加物、温度、および作業者を実験に含めました。添加物はタイプAまたはタイプBのカテゴリ変数です。温度は連続変数ですが、分析者は3つの温度設定（100℃、150℃、200℃）だけを実験に含めることにしました。分析者がこの実験における2つの因子を制御するので、これらの因子はともに固定です。一方、作業者に関しては工場の中からランダムに選ぶことにしました。よって、作業者は変量因子となります。