バランス型分散分析の例

結果を解釈する

因子がそのタイプ（固定/変量）、水準の数、および値とともに一覧表示されます。分散分析表にはモデルに含まれるすべての項のp値が表示されます。設定の低いp値とすべての交互作用効果は、これらの項が水準0.05において有意であることを示しています。

設定は固定因子でこの主効果は有意です。この結果はコーティングの平均の厚さはすべての機械設定で同じではないことを示しています。

時間帯*設定は2つの固定因子と関わる交互作用効果です。この交互作用項は有意で、各因子と応答の関係は他の因子の水準に依存することを示しています。こうしたケースでは、交互作用の影響を考慮せずに主要な影響を解釈すべきではありません。

平均表は厚さの平均値が時間帯（朝と夕）、装置の設定、および時間と装置設定の組み合わせにより変わることを示しています。設定は統計的に有意で、平均は装置設定間で異なります。しかし、時間帯*設定の交互作用項も統計的に有意なため、交互作用効果を考慮することなしに主効果を解釈しないでください。たとえば、交互作用項の表では、設定が44の場合、時間帯2がコーティングの厚みの増加に関連付けられてることを示しています。一方、設定が52の場合は時間帯1が厚みの増加に関連付けられています。

作業者は変量因子で、変量因子を含むすべての交互作用はランダムであるとみなされます。変量因子が有意な場合は、その因子が応答の変動量に寄与していると結論できます。作業者は水準0.05においては有意ではありませんが、作業者を含む交互作用効果は有意です。これらの交互作用効果は、作業者に起因する応答の変動量は、時間帯と機械の設定の両方に依存することを示しています。