ランチャートの基本

ランチャートにより、工程の変動の特別原因を識別することができます。

ランチャートとは

ランチャートは、ある期間にわたる工程データを表します。工程の特別原因による変動の証拠を見つけるためにランチャートを使用します。

製造エンジニアが、プラスチック製の新製品の生産工程を評価しようとしています。20時間にわたり、毎時5個のサンプル製品を採取してプラスチックの強度を検査し、このランチャートを作成します。

ランチャートには、個々の観測値が収集された順序でプロットされます。灰色の点は個々の値を表します。青の点は、サブグループ内平均値またはサブグループ内中央値を表します。

ランチャートダイアログボックスで選択するオプションに応じて、水平方向の中心線が描かれます（ランチャートダイアログボックスを開くには、統計 > 品質ツール > ランチャートを選択します。）

サブグループサイズが1の場合、中心線は、プロットされる点について選択するオプションに関係なくすべてのデータの中央値を表します。

歪んだデータを使用する場合でも、通常、サブグループ内平均値の中央値は、サブグループ内中央値の中央値に近い値になります。生データもプロットされるためにY軸の幅が広くなり、そのため通常は差が目立ちません。

変動はすべての工程において発生します。工程の性質によって生じる変動は、一般原因による変動と呼ばれます。特別原因による変動は、システムの外部から生じ、データの認識可能なパターン、シフト、またはトレンドの原因となります。ランチャートには、特別原因が工程に影響しているかどうかがグラフて表示されます。

ランチャートでは、データのトレンド、振動、混合、およびクラスター化による非ランダム変動についての情報を提供するランダム性に関する検定も行うことができます。そのようなパターンは、観測された変動の原因が特別原因による変動にあることを示します。　

ランチャートで検出される非ランダム性の基本パターンは4つあります。

混合の特徴は中心線と頻繁に交差することです。多くの場合、混合は2つの母集団がデータに混在しているか、2つの工程が異なる水準で行われていることを示しています。混合のp値が0.05未満の場合、データには混合がある可能性があります。

クラスターは、測定上の問題、ロットごとまたは設定の変動性、不良部品のグループからのサンプル抽出など、特別原因による変動を示します。クラスターとは、管理図内の1つの領域に集まっているデータ点のことを指します。

データの振動はデータが上下変動する場合に発生し、工程が不安定であることを示します。

データのトレンドは、データにおける持続するドリフト（上昇または下降）です。トレンドは、工程が管理外になっているか管理外になることを警告するもので、その原因は、摩耗したツール、設定を維持しないマシン、または測定者の時間交代などの因子です。