目的の方法または計算式を選択してください。
確率プロット
確率プロットは次からなります。
- 点：大きさの順に並べたデータセットの確率に対応する推定百分位数です。
- 中央の線：パラメータの最尤推定値に基づく分布の期待される百分位数。分布がデータにうまくあてはまる場合、点は中央の線に沿って位置します。
推定確率
Minitabでは、次の方法を使用して、プロット点の計算に使用される確率（P）を推定します。
- 中央値順位（Benardの方法）
- 平均順位（Herd-Johnson推定）
- 修正されたKaplan-Meier（Hazen）
- Kaplan-Meier製品限界推定
表記
| 用語 | 説明 |
|---|---|
| n | 観測値数 |
| i | i番目の観測値x(i)の順位。x(1)、x(2)、... x(n)は順序統計量、または最小値から最大値の順に順序付けされたデータ |
プロット点
確率プロットの中央の線は、この表でのx座標とy座標の計算を使用して描画されます。
| 分布 | x座標 | y座標 |
|---|---|---|
| 最小極値 | x | ln（–ln（1 – p）） |
| 最大極値 | x | ln(–ln p) |
| ワイブル | ln(x) | ln（–ln（1 – p）） |
| 指数 | ln(x) | ln（–ln（1 – p）） |
| 対数正規 | ln(x) | Φ–1norm |
| ロジスティック | x |
 |
| 対数ロジスティック | ln(x) |
 |
| ガンマ | x | Φ–1gガンマ |
注
プロット点は特定の分布には依存しないので、どの確率プロットを作成した場合も、変換前であればプロット点は同じです。ただし、適合線は選択するパラメトリック分布によって異なります。
表記
| 用語 | 説明 |
|---|---|
| p | 推定確率 |
| Φ-1正規 | 標準正規分布の逆累積分布関数によって返されるpの値 |
| Φ-1ガンマ | 不完全ガンマ分布の逆累積分布関数によって返されるpの値 |
| ln(x) | xの自然対数 |
