許容限界区間（非正規分布）の記述統計量

ランダムな性質上、同じ母集団からの2つのサンプルにおいて同一の許容限界区間が得られるという可能性は低いと言えます。しかしサンプルをたくさん収集すれば、一定の割合で許容限界区間には指定した最小比率の母集団が含まれます。

信頼水準は、許容限界区間に最小パーセントが実際に含まれる尤度です。たとえば、ある技師は将来的な製品の99%が入る幅を98%の信頼度で知りたいと考えています。98%は許容限界区間の信頼水準です。

サンプルサイズ（N）は、サンプル内の観測値の合計数です。このデータの場合、サンプルサイズは400です。

平均とは、すべてのサンプル値を1つの値で要約したもので、データの中心を表します。平均値は、データの平均であり、すべての観測値の和を観測値の数で割って求められます。　

このデータの場合、平均値は0.604です。

標準偏差は、散布度、つまり平均からのデータの広がり方を表す最も一般的な測度です。

サンプルの標準偏差が大きいほど、平均周辺のより広い範囲にデータが分散していることを示し、許容限界区間はより広くなります。また標準偏差が小さいほど、平均周辺のより近い範囲にデータが分散していることを示し、許容限界区間はより狭くなります。

このデータでの標準偏差は3.671です。