交差因子と枝分かれ因子とは
2 つの因子のうち、片方の因子の各水準が、他方の因子の各水準との組み合わせで出現している場合、これらの因子は交差しているといいます。
たとえば、分析で交差因子を使用する場合、同じ3人の測定者が両方の機械の表面仕上げを検査します。
2つの因子のうち、片方の因子の水準が類似しているが同一ではなく、それぞれが他方の因子の異なる水準との組み合わせで出現する場合、これらの因子は枝分かれしているといいます。
たとえば、マシン 1 が 1 つの場所にあり、マシン 2 が別の場所にある場合、各マシンには異なるオペレーターがいます。
固定因子と変量因子とは何ですか?
カテゴリ因子は固定または変量のいずれにもなります。一般に、因子の水準が実験者によって制御される場合、その因子は固定です。逆に、因子の水準が母集団からランダムに抽出される場合、その因子は変量です。
3つの水準を持つ測定因子があるとします。意図的に3つの測定者を選択し、これらの測定者のみに結果を適用する場合、因子は固定されます。しかし、これら3人の作業者が多数の作業者の中からランダムに抽出されたもので、結果をすべての作業者に適用する場合は、この因子は変量となります。
交差スタディ、ネストスタディ、または拡張スタディを使用する必要がありますか?
因子の種類と数に合わせて計画された分析を使用します。交差因子の場合、交差ゲージR&R分析または交差WheelerのEMP分析を使用できます。
- 交差ゲージR&R分析とWheelerのEMP分析を交差させた
- 交差スタディでは、各測定者が各部品を測定します。この分析では各測定者が同じ部品を複数回測定するので、「交差」と呼ばれます。Minitabで交差ゲージR&R分析を実行するには、を選択します 。交差 EMP スタディを実行するには、 を選択します 。
- 枝分かれゲージ R&R 分析
- ネストされたスタディでは、各パーツはオペレーターに固有です。 2 人のオペレータが同じ部品を測定することはありません。この分析がネストと呼ばれるのは、1つ以上の因子が別の因子の下に ネスト されているため、他の因子と交差しないためです。Minitabで枝分かれゲージR&R分析を実行するには、を選択します 。
- 拡張ゲージR&R分析
- 展開スタディは、次の条件の 1 つ以上が存在する場合に使用します。
- 3つ以上の因子がある。たとえば、測定者、ゲージ、および部品など。
- いくつかの因子を固定因子として宣言します。
- 交差因子と枝分かれ因子の両方があります。
- あなたはアンバランスなデザインを持っています。
