タイプ1ゲージのすべての統計量およびグラフ

ランチャートは、参照値および公差範囲に対して測定値がどのように変動するかを示します。観測値は測定順にプロットされます。ランチャートを使用して、工程内の偏りまたはその他の測定システム変動の証拠を探します。

ランチャート上のプロットされた点は、標準部品の個別測定値を測定された順序で表しています。緑の水平参照ライン（Ref）は指定した標準の参照値を表しています。赤の水平ラインは参照値から計算され、公差の10%に当たります。赤い線の間の領域は公差範囲の20%（公差範囲の±10%）を表しています。プロットされた点はすべて公差範囲の±10%以内にあるため、測定システムには測定能力があります。

参照値は標準部品の既知の正しい測定値です。測定システム分析では、比較するためのマスター値として使用されます。たとえば、既知の重さが0.025gの参照部品を使用してスケールを較正します。

測定する特性の公差範囲の中心に近い参照値が理想です。

参照値は、業界標準や企業および顧客の期待に応じてさまざまな基準で決定できます。通常、参照値は、より正確な測定装置による反復測定の平均、または研究所で認定された標準を使用して決定されます。

平均とは、標準のすべての測定値の平均で、これはすべての測定値の合計を測定数で割ったものです。

標準偏差は、標準の全測定値の標準偏差です。

標準偏差とは、散布度、つまり平均からのデータの広がり方を表す最も一般的な測度です。サンプルの標準偏差が大きい場合、データが平均からより広がっていることを示します。

基準変動は、標準偏差の6倍です。

デフォルトでは、各成分の基準変動はその標準偏差の6倍ですが、乗数を変えることができます。要因からの変動の99.73%を捕えるために必要な標準偏差の数は6であるため、AIAGはゲージR&R分析で6を使用することを推奨しています。たとえば、99%の変動を捕えるためには5.15を指定します。

許容限界とは、測定された成分の公差範囲です。これは、上側規格限界と下側規格限界の差です。

偏りは、測定システムの正確性の測度です。偏りは、参照部品の既知の標準値と観測された平均測定値の差として計算されます。

Tは、偏り ≠ 0という対立仮説のt統計量です。

t検定では、この観測されたt統計量を自由度が(n-1)のt分布の棄却値と比較し、測定システムの偏りが統計的に優位であるかどうかを特定します。

p値はt統計量に関連付けられています。p値は、偏りを0と仮定したときに計算された値以上の大きさのt統計量が得られる確率です。t統計量が増加するとp値は減少します。p値が小さい場合、偏り = 0という仮定がおそらく正しくないことを示唆しています。

C_gは、ゲージおよび測定者による測定値の変動と公差範囲を比較する工程能力指標です。

C_gKは、公差範囲を偏りの合計およびゲージと測定者による測定値の変動と比較する工程能力指標です。

分解能は、指定されたゲージの分解能です。

一般に、分解能は公差の5％を超えるべきではありません。したがって、分解能と公差の両方を指定すると、分解能が公差の5％と比べて小さいか、大きいか、または等しいかが計算されます。

繰り返し性の%Varは、ゲージの繰り返し性を公差と比較します。

繰り返し性と偏りの%Varは、ゲージの繰り返し性と偏りを公差と比較します。