枝分かれゲージR&R分析の信頼区間内の分散の比の方法と計算式

繰り返し性の分散と合計分散の比の信頼区間

使用できる計算方法は2つあります。Minitabでは最初に、改良大標本法（MLS）を使用して限界を計算します。計算中に特定の条件が満たされなかった場合には、Satterthwaiteの近似が使用されます。片側信頼限界を計算するには、HおよびGでα/2をαに置き換えます。

MLS法を使用した場合の下限と上限が存在する2つの条件は次のとおりです。

この2つの条件が満たされない場合、この方法を使用して下限と上限を計算できません。その場合、Satterthwaiteの近似を使用して下限と上限が計算されます。

上限と下限の計算式は、LおよびUが次のように定義される以外は、そのままです。

使用できる計算方法は2つあります。Minitabでは最初に、改良大標本法（MLS）を使用して限界を計算します。計算中に特定の条件が満たされなかった場合には、代替の近似が使用されます。片側信頼限界を計算するには、HおよびGでα/2をαに置き換えます。

2次方程式を解くことによって、近似の(1 – α)*100%信頼区間の下限と上限が計算されます。

B²– 4AC < 0の場合、上記の2次方程式には解がありません。その場合、2番目の方法を使用して信頼区間が推定されます。近似の(1 – α)*100%信頼区間の下限と上限は、次のように計算されます。

使用できる計算方法は2つあります。Minitabでは最初に、改良大標本法（MLS）を使用して限界を計算します。計算中に特定の条件が満たされなかった場合には、代替の近似が使用されます。片側信頼限界を計算するには、HおよびGでα/2をαに置き換えます。

2次方程式を解くことによって、近似の(1 – α)*100%信頼区間の下限と上限が計算されます。

B²– 4AC < 0の場合、上記の2次方程式には解がありません。その場合、2番目の方法を使用して信頼区間が推定されます。近似の(1 – α)*100%信頼区間の下限と上限は、次のように計算されます。

下限 = 1 - (部品の分散と合計分散の比の信頼区間の下限)

上限 = 1 - (部品の分散と合計分散の比の信頼区間の上限)