枝分かれゲージR&R分析の信頼区間内の分散成分の方法と計算式

すべての分散成分について、下限と上限は負の値にはできません。計算式によって計算された限界が負の値になった場合、限界は0に設定されます。

0～1のすべての比について、下限と上限も0～1である必要があります。限界が範囲外になった場合は、値に応じて0または1に設定されます。

表記

用語	説明
	自由度がnqのカイ二乗分布の第α*100百分位数
Fα(nq, nγ)	自由度がnqおよびnγのF分布の第α*100百分位数
I	部品数
J	測定者数
K	反復数

自由度:

部品: n₁=I–1

測定者: n₂=J–1

部品*測定者: n₃=(I–1)(J–1)

反復: n₄=IJ(K–1)

MS部品 = S₁²

MS測定者 = S₂²

MS部品*測定者 = S₃²

MS反復 = S₄²

Minitabでは、正確な(1 – α)*100%信頼区間の下限と上限を計算します。片側信頼限界を計算するには、HおよびGでα/2をαに置き換えます。

計算式

表記

用語	説明
	自由度がnqのカイ二乗分布の第α*100百分位数
J	測定者数
I	部品数
K	反復数

Minitabでは、改良大標本法（MLS）を使用して、近似の(1 – α)*100%信頼区間の下限と上限を計算します。片側信頼限界を計算するには、HおよびGでα/2をαに置き換えます。

計算式

表記

用語	説明
	自由度がnqのカイ二乗分布の第α*100百分位数
J	測定者数
I	部品数
K	反復数

Minitabでは、改良大標本法（MLS）を使用して、近似の(1 – α)*100%信頼区間の下限と上限を計算します。片側信頼限界を計算するには、HおよびGでα/2をαに置き換えます。

計算式

表記

用語	説明
	自由度がnqのカイ二乗分布の第α*100百分位数
J	測定者数
I	部品数
K	反復数

Minitabでは、改良大標本法（MLS）を使用して、近似の(1 – α)*100%信頼区間の下限と上限を計算します。片側信頼限界を計算するには、HおよびGでα/2をαに置き換えます。

計算式

表記

用語	説明
	自由度がnqのカイ二乗分布の第α*100百分位数
J	測定者数
I	部品数
K	反復数

Minitabでは、改良大標本法（MLS）を使用して、近似の(1 – α)*100%信頼区間の下限と上限を計算します。片側信頼限界を計算するには、HおよびGでα/2をαに置き換えます。

計算式

表記

用語	説明
	自由度がnqのカイ二乗分布の第α*100百分位数
J	測定者数
I	部品数
K	反復数