ステップ1: 分散分析表を使用して、有意な因子と交互作用を特定する
- 部品: 部品による変動。
- 測定者: 測定者による変動。
- 枝分かれ因子: 枝分かれ因子による変動。1つの因子の各水準が他の因子の1つの水準のみとともに発生する場合、2つの因子は枝分かれしています。たとえば、2つの測定者が似ているものの異なる2つの部品を測定する場合、部品は測定者で枝分かれするので、部品（測定者）という形で示されます。この場合、各測定者によって測定された部品間の平均測定値が著しく変動すれば、部品（測定者）は有意な変動要因です。
- 部品*測定者などの交互作用項: 交互作用による変動。たとえば、ある測定者が異なる部品に対して異なる測定を行った場合には、交互作用が存在します。
- 誤差または繰り返し性: 部品、測定者、またはその他のモデル内の項によって説明できない変動。
交互作用のp値が0.05以上の場合は有意ではないため、Minitabではその交互作用が除外され、有意ではない交互作用を含まない2番目の分散分析表が生成されます。
分散分析表 (すべての項)
| 要因 | 自由度 | 逐次平方和 | 調整平方和 | 調整平均平方 | F値 | p値 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 部品 | 21 | 1071.30 | 1071.30 | 51.014 | 6.46 | 0.000 | |
| 測定者 | 2 | 32.18 | 32.18 | 16.089 | 3.27 | 0.164 | x |
| 測定場所 | 1 | 11.25 | 11.25 | 11.247 | 3.50 | 0.202 | |
| 部品*測定者 | 42 | 331.81 | 331.81 | 7.900 | 1.27 | 0.189 | |
| 測定者*測定場所 | 2 | 6.43 | 6.43 | 3.217 | 0.52 | 0.598 | |
| 繰り返し性 | 63 | 390.53 | 390.53 | 6.199 | |||
| 合計 | 131 | 1843.50 |
分散分析 (ANOVA) 表 (ゲージR&R計算に使用した項付き)
| 要因 | 自由度 | 逐次平方和 | 調整平方和 | 調整平均平方 | F値 | p値 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 部品 | 21 | 1071.30 | 1071.30 | 51.014 | 7.49 | 0.000 |
| 測定者 | 2 | 32.18 | 32.18 | 16.089 | 2.36 | 0.099 |
| 測定場所 | 1 | 11.25 | 11.25 | 11.247 | 1.65 | 0.202 |
| 繰り返し性 | 107 | 728.77 | 728.77 | 6.811 | ||
| 合計 | 131 | 1843.50 |
主要な結果: P
この例では、交互作用のp値は0.05より大きくなっています。測定者*部品交互作用のp値は0.189で、測定者*測定場所交互作用のp値は0.598です。そのため、最終モデルから交互作用を除外した2番目の二元配置分散分析表が生成されます。
2番目の分散分析表には、最終ゲージR&Rの計算に使用される項が含まれています。部品（0.000）は、α = 0.05の有意水準において、有意な測定変動要因です。しかし、測定者（0.099）、測定場所（0.202）は、測定変動の有意な要因であるとはいえません。
ステップ2: 測定誤差の各要因による変動を評価する
- 合計ゲージR&R: 繰り返し性および再現性の分散成分の和。
- 繰り返し性: 同じ測定者が同じ部品を複数回測定した場合に生じる測定値の変動。
- 再現性: モデル内のその他の因子によって定義されるさまざまな条件の下で、異なる測定者が同じ部品を測定した場合に生じる測定値の変動。再現性の項は、さらに測定者、測定者*部品、およびその他の主効果と交互作用効果に分けることができます。
- 部品間: 異なる部品によって生じる測定値の変動。部品だけでなく、他の因子も部品間変動の計算に使用される場合があります。
繰り返し性と再現性に起因するばらつきはほとんどないことが理想的です。部品（部品間）の差は、ばらつきの大部分を占める必要があります。
分散成分
| 要因 | 分散成分 | （分散成分の）寄与度 |
|---|---|---|
| 合計ゲージR&R | 7.1070 | 49.10 |
| 繰り返し性 | 6.8109 | 47.06 |
| 再現性 | 0.2961 | 2.05 |
| 測定者 | 0.2109 | 1.46 |
| 測定場所 | 0.0852 | 0.59 |
| 部品間 | 7.3672 | 50.90 |
| 部品 | 7.3672 | 50.90 |
| 全変動 | 14.4743 | 100.00 |
主要な結果: 分散成分、寄与度
合計ゲージR&Rの寄与度は49.10%で、これは部品間変動の50.90%とほぼ同じです。繰り返し性変動の寄与度は、部品間の値とほぼ同じ高さになっています。合計ゲージR&R変動の寄与度が部品間変動よりも大幅に低い場合は、測定システムは確実に部品を区別できます。
ゲージ評価
| 要因 | 標準偏差 (SD) | 基準変動 (6×SD) | %基準変動(%SV) |
|---|---|---|---|
| 合計ゲージR&R | 2.66590 | 15.9954 | 70.07 |
| 繰り返し性 | 2.60978 | 15.6587 | 68.60 |
| 再現性 | 0.54413 | 3.2648 | 14.30 |
| 測定者 | 0.45921 | 2.7552 | 12.07 |
| 測定場所 | 0.29189 | 1.7514 | 7.67 |
| 部品間 | 2.71427 | 16.2856 | 71.34 |
| 部品 | 2.71427 | 16.2856 | 71.34 |
| 全変動 | 3.80450 | 22.8270 | 100.00 |
主要な結果: %基準変動
パーセント基準変動（%基準変動）を使用して、測定システムの変動と全変動を比較します。%基準変動では、工程標準偏差の6倍として定義される工程変動を使用します。Minitabでは、許容値を入力すると%公差の列が表示され、過去の標準偏差を入力したときに%工程変動の列が表示されます。
AIAGのガイドラインによれば、測定システムの変動が工程変動の10％未満であれば、測定システムを許容できます。合計ゲージR&Rは%基準変動の約70%です。繰り返し性は基準変動の68.60%で、これは測定システムが同じ部品を一貫して測定していないことを示しています。測定システムを改善する必要がある可能性があります。詳細は、測定システムは許容範囲内かを参照してください。
主要な結果: 変動成分グラフ
分散成分グラフには、測定値エラーのソースから分散が表示されます。許容値を入力すると%公差のバーが表示され、過去の標準偏差を入力すると%工程変動のバーが表示されます。
このグラフは、部品間変動が繰り返し性と再現性による変動とほぼ同じであることを示しています。合計ゲージR&R変動は30%よりも大幅に高く、許容できません。
ステップ3: グラフを調べて、より多くのゲージ分析の情報を得る
- 分散成分のグラフ
- 最大の分散成分が部品間変動かどうかを示します。
- 測定者別のR管理図
- 上側臨界距離の上にデータ点が分布するかどうかを示します。
- 測定者別のXbar管理図
- 大部分のデータ点が臨界距離の下に分布しているかどうかを示します。
- 1つの因子別の測定値
- すべての測定値が1つの因子別に表示されます。このグラフにより、因子水準間の差を視覚化することができます。
- 交互作用プロット
- 二つの因子間の交互作用を示します。交互作用は、ある因子の効果が第2因子に依存する場合に発生します。このプロットは、分散分析表の交互作用項のF検定をグラフ表示したものです。
