の演算子によるSN管理図の方法と計算式 測定プロセスの評価(EMP交差)

SN管理図はXbarチャートです。

プロットされた点

プロットされた各点 はサブグループの観測値の平均を表し、 .

表記

用語説明
xijI番目の 部分群におけるj番目の 観測値
niサブグループi内の観測値数

中心線

中心線は過程平均を表します().履歴値を使用できる分析に履歴値を指定すると、分析では履歴値が使用されます。それ以外の場合、分析ではデータの平均が使用されます。 これは、次のように計算されます。

表記

用語説明
個々の観測値の合計
観測数の総数

制御限界

下側管理限界(LCL)

各サブグループiの下方管理限界の値は次のように計算されます。

上側管理限界(UCL)

各サブグループiの上方管理限界の値は次のように計算されます。

表記

用語説明
μ工程平均
kテスト1のパラメータ(カスタム値が可能な解析ではデフォルト値は3です。カスタム値を許可しない解析の場合、値は 3 です。)
σ工程標準偏差
niサブグループi内の観測値数

拡張制御制限: ビトウィーン/ビトウィーンアプローチ

サブグループ内およびサブグループ間の標準変動からの拡張制御限界を計算するために、ビトウィーン/ビインアプローチを用いてください。

サブグループサイズ > 1

ここでuI uO は標準化正規分布の分位数です。

期待平均二乗については、σ̂O を次のように計算します。

間/内アプローチの記法

用語説明
μ̂過程平均の推定
σ̂Iサブグループ内標準偏差の推定値
σ̂Oサブグループ間の標準偏差の推定。部分群が1つしかない場合、σ̂O = 0となります。
n部分群の大きさが1より大きい場合
αIサブグループ内標準偏差の誤報確率
Φ-1標準正規分布の逆累積分布関数
αOサブグループ間の標準偏差に対する誤報確率
MSSサブグループ間の変異に関連する平均二乗
誤差の平均平方平均二乗誤差。部分群内平均二乗は、部分群間の標準偏差成分を推定する前に、部分群平均二乗から引いたものです。
C部分群の期待平均二乗の係数をランダム因子として使います。

期待平均二乗の計算や不均衡またはより複雑なモデルに関する情報については、モンゴメリー1 およびネーター2を参照してください。

  1. D.C. Montgomery (1991).Design and Analysis of Experiments, Third Edition.John Wiley & Sons.
  2. J. ネター、W. ワッサーマン、そしてM.H.Kutner (1985).Applied Linear Statistical Models, Second Edition.Irwin, Inc.

拡張制御制限: 最小/最大平均アプローチ

最小・最大平均法を用いて、最小群平均と最大群平均からの拡張制御限界を計算します。

サブグループサイズ > 1

ここでuI は標準化正規分布の分位数です。

m の最大部分群の場合、 は次の意味を持ちます:
m の最小部分群の場合、

最小/最大アプローチの記法

用語説明
μ̂過程平均の推定
μ̂max最大過程平均の推定値。サブグループサイズを用いると、この推定値は m 個の最大サブグループ平均の加重平均となります。分析がデータ内の部分群よりも多く使用することを指定している場合、 m は部分群の数です。
μ̂min最小過程平均の推定値。サブグループサイズを用いると、この推定値は 最小m 個のサブグループ平均の加重平均となります。分析がデータ内の部分群よりも多く使用することを指定している場合、 m は部分群の数です。
mサブグループ数は平均化を意味します
σ̂Iサブグループ内標準偏差の推定値
n部分群の大きさが1より大きい場合
Φ-1標準正規分布の逆累積分布関数
αIサブグループ内標準偏差の誤報確率

拡張限界の標準偏差

拡張限界を選択した場合、保存される変動値と追加のシグマ限界には以下の標準偏差を使用します。