測定プロセスの評価(EMP交差)の概要

測定プロセスの評価(EMP交差) を使用して、すべてのオペレーターが研究のすべての部品を測定するときの測定システムの変動を評価します。この分析を実行するには、変量因子を含むバランス型計画が必要です。

たとえば、あるエンジニアが予想される工程変動範囲を代表する10個の部品を選択します。この分析では、3 人の測定者がその10個の部品をランダムな順序で 3 回ずつ測定します。

結果は、測定システムをファーストクラスの最高の評価から4クラスの最悪の評価に分類します。クラスは、クラス内相関係数に対応します。実際には、係数は、測定システムが少なくとも3標準偏差の工程平均のシフトをどの程度検出するかを説明します。第1級および第2級の測定システムは、通常、管理図上の限られた数の検定とサブグループで、このようなシフトを検出する確率が高くなります。第3クラスの測定システムでは、標準的な分析で管理図に検定が追加され、工程平均のシフトを検出する確率が高まります。第4クラスの測定システムは、通常、プロセスの監視またはプロセス改善活動のために改善が必要です。

Wheelerの方法とHonest Gage R&R研究
Wheeler (2006) 1 では、EMP 交差スタディの計算、出力、および分類について説明します。そのため、この研究はホイーラー法としても知られています。本書では、分析の章のタイトルに「Honest Gage R&R Study」という用語が使用されていますが、これは分析の別の一般的な名前です。

この分析の場所

交差 EMP スタディを実行するには、 を選択します 統計 > 品質ツール > ゲージ分析 > 測定プロセスの評価(EMP交差)

代替の分析を使用する場合

AIAG (2010)2 システムがどの程度うまく機能するかを判断するためのさまざまな方法で測定システム分析について説明します。AIAG 手法を使用した結果を評価するには、次の分析を検討してください。
  • データを交差させたときに測定システムを解析するには、 を使用します 交差ゲージR&R分析
  • 枝分かれデータを使用する場合に、枝分かれゲージR&R分析測定システムを分析するには、を使用します。
  • 追加因子やアンバランス型の計画を使用する場合に、測定システムを分析するには、拡張ゲージR&R分析を使用します。
1 Wheeler, D. J. (2006). EMP III: Evaluating the measurement process & using imperfect data.SPC Press, Knoxville, TN。
2 Automotive Industry Action Group (AIAG) (2010). Measurement Systems Analysis Reference Manual, 4th edition.Chrysler, Ford, General Motors Supplier Quality Requirements Task Force