測定プロセスの評価(EMP交差)の例

あるエンジニアが予想される工程変動範囲を代表する10個の部品を選択します。3名の測定者がその10個の部品をランダムな順序で3回ずつ測定します。

エンジニアは、交差EMP分析を実行して、測定システムからの測定値のばらつきを評価します。

  1. サンプルデータ、ゲージデータ.MTWを開きます。
  2. 統計 > 品質ツール > ゲージ分析 > 測定プロセスの評価(EMP交差)を選択します。
  3. 部品部品を入力します。
  4. 測定者測定者を入力します。
  5. 測定測定値を入力します。
  6. 分析法 で、分散分析 を選択します。
  7. 各ダイアログボックスのOKをクリックします。

結果を解釈する

分散成分の表とプロットは、測定システムを改善する機会を示しています。たとえば、繰り返し性管理図の点が管理限界の外側にあるとします。この点を調査して、潜在的な測定の問題を特定します。主効果分析プロットと平均範囲分析プロットの決定限界の外側の点は、測定者が部品の測定方法が異なることを示しています。測定システムを改善するために、オペレーターが部品をどのように測定するかを調査します。並列処理プロットは、演算子間の違いに関する洞察を提供します。これらのデータでは、平行度プロットは、測定者Cがすべての部品の平均測定値が最も小さいことを示しています。

分類ガイドラインの表は、テスト1またはテスト1、5、6、8について、X-bar管理図が10個のサブグループ内に管理外の点を持つ警告の確率を示しています。通常、第1級および第2級の測定システムは、テスト1を使用するXバー管理図を使用したプロセス改善活動に十分です。通常、第3クラスの測定システムは、ルール1、5、6、および8を使用するXバーチャートを使用したプロセス改善活動に十分です。これらのデータでは、EMP統計は測定システムが一流であることを示しています。測定システムには改善の余地がありますが、このシステムは多くのプロセス改善活動に十分対応できます。

測定の有効分解能テーブルは、測定の精度と測定システムの推定誤差を比較します。これらのデータでは、測定値には100分の1の場所が含まれていますが、おそらく誤差は10分の1を超えています。結果は、測定値が100分の1位ではなく10分の1位に行くことを推奨しています。エンジニアは、測定値を四捨五入し、新しいEMP統計量を調べて、結論が同じであることを確認することを計画しています。

分散成分

要因分散%合計標準偏差
テスト-再テストエラー(繰り返し性)0.039973.3940.19993
測定者(再現性)0.051464.3680.22684
部品(製品変動)1.0864592.2381.04233
合計1.17788100.0001.08530

EMP統計量

統計量分類
テスト-再テストエラー0.1999 
自由度78.0000 
確率誤差0.1349 
     
組内相関(偏りなし)0.9645第1組
組内相関(偏りあり)0.9224第1組
偏りの影響0.0421 

分類ガイドライン

分類組内相関プロセス信号の減衰警告の確率、テスト1*警告の確率、テスト*
第1組0.80 - 1.0011%未満0.99 - 1.001.00
第2組0.50 - 0.8011 - 29%0.88 - 0.991.00
第3組0.20 - 0.5029 - 55%0.40 - 0.880.92 - 1.00
第4組0.00 - 0.2055%超0.03 - 0.400.08 - 0.92
*検定1または検定1、5、6および8を使用して、10個のサブグループ内で3標準偏差のシフトを検出する確率。

測定の有効な分解能

要因
確率誤差(PE)0.134853
増分の下限(0.1 * PE)0.013485
最小有効増分(0.22 * PE)0.029668
現在の測定増分0.010000
最大有効増分(2.2 * PE)0.296676
測定増分は、最小の有効測定増分よりも小さいです。余分な桁を削除することを検討してください。