ゾーン管理図のパラメータの推定方法を指定する

サブグループサイズ = 1

• 平均移動範囲: 移動範囲平均は、2つ以上の連続する点の移動範囲の平均値です。この方法は、サブグループサイズが1の場合に使用します。
• 中央値移動範囲: 移動範囲中央値は、2つ以上の連続する点の移動範囲の中央値です。この方法は、データの範囲が移動範囲の平均に影響を及ぼすほど極端な場合に使用します。
• MSSDの平方根: MSSDの平方根は、連続する点の間の差分平方平均の平方根です。この方法は、2つ以上の連続する点が同様の条件で収集されたと適切に仮定できない場合に使用します。

サブグループサイズ > 1

• R (範囲) の平均: R（範囲）の平均は、サブグループ範囲の平均です。R（範囲）の平均法は標準偏差の一般的な推定方法であり、サブグループサイズが2～8の場合に最適です。
• S (標準偏差) の平均: S（標準偏差）の平均は、サブグループ標準偏差の平均です。S（標準偏差）の平均法は、特にサブグループサイズが8より大きい場合、R（範囲）の平均よりも正確に標準偏差を推定できます。
• 併合標準偏差: 併合標準偏差は、サブグループ分散の重み付き平均であり、大きなグループであるほど、全体の推定値に対してより大きな影響力を持つようになります。併合標準偏差法では、工程が正常に管理されている場合、標準偏差をより正確に推定できます。

移動範囲の長さに、移動範囲の計算に使用する観測値の数を入力します。デフォルトの長さは2です。これは、連続した値が似た値になる可能性が最も高いからです。長さは 100でなければなりません。

データが周期的な場合は、別の長さの移動範囲の使用を検討します。たとえば、四半期別データを収集する場合、長さ4の移動範囲を使用して、確実に各季節の観測値の1つを計算に含めることができます。

不偏化定数を使用は、特定の工程パラメータを推定するときに発生する可能性がある偏りを取り除く場合に選択します。多くの場合、不偏化のための定数を使用するかどうかは、会社のポリシーまたは業界標準に応じて選択できます。