R管理図の主要な結果を解釈する

R管理図を解釈するには、次の手順を実行します。主要な出力には、R管理図とテスト結果が含まれます。

ステップ1: 工程変動が管理されているかどうか判断する

R管理図では、サブグループ内の範囲がプロットされます。サブグループのサイズが一定の場合、R管理図の中心線は、サブグループ内の範囲の平均です。サブグループのサイズが異なる場合、中心線の値はサブグループのサイズによって異なります。これはサブグループが大きいほど範囲が大きくなる傾向にあるためです。R管理図の管理限界は中心線から上下3標準偏差に設定され、サブグループ内の範囲における期待変動量を示します。

赤の点は、サブグループが特殊原因についてのテストの1つ以上で不合格となり、正常に管理されていないことを示しています。同時に複数のテストで不合格となった場合は、その中で最も小さいテスト番号のみが表示されます。管理図に管理外の点がある場合は、それらの点を調査します。

管理外の点が特殊原因による場合、それらの点を計算から除外することを検討します。詳細は、R管理図のパラメータの推定方法を指定するを参照してください。

これらの結果では、R管理図で1つの点が管理外です。変動はサブグループ2~8の間で確実に増加しています。工程を調査して、なぜ変動がこの期間に増加したのかを特定します。赤い点にポインタを置くと、そのサブグループについての詳細が表示されます。

ステップ2:各検定で不合格となった点を特定する

特殊原因についての検定に失敗したサブグループを調べます。デフォルトでは、管理限界の外にある点を検出する検定1のみが行われます。追加の検定を行うと、点は複数の検定で不合格となる可能性があります。次に示すように、出力には各検定で具体的にどの点が不合格となったかが表示されます。

長さのR管理図の検定結果

検定1。1点が中心線から3.00標準偏差を超えています。 検定が不合格となった点: 8

同時に複数の検定を使用すると、より感度の高い管理図が作成されます。ただし、誤った警告の割合も上がるため、不必要に目立ってしまう可能性があります。

各検定の詳細、およびそれらの検定を使用する場合については、管理図での特殊原因についての検定の使用を参照してください。