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このトピックの内容
プロットされた点
プロットされた各点xiは、連続する事象間の期間を表します。
中心線と管理限界
中心線（CL）
中心線は、分布の第50百分位数です。
下側管理限界（LCL）
上側管理限界（UCL）
表記
| 用語 | 説明 |
|---|---|
| Φ | 標準正規分布の累積分布関数 |
| INV | 逆累積分布関数 |
| Kz | 正規分布の標準偏差の単位で表される中心線からの距離（テスト1で使用される値） |
分布パラメータの推定
T管理図は、後続の事象間の期間を分析します。データが事象の日付または時間として入力された場合、最初にそのデータが後続の事象間の日数に変換されます。すべての期間が0より大きい場合、「パラメトリック分布分析」で説明されている最尤法を使用して分布パラメータが推定されます。
1つ以上の期間が0の場合
0の期間は、2つの事象が同時に発生したことを示します。1つ以上の期間が0の場合、代替方法を使用してパラメータが推定されます。
yiを事象iと事象i – 1間の期間（日数）とします。xiは次のように定義します。
ここで、Rank(xi)はxにおけるxiの最小値から最大値の方向に数えた順位です。
yi = 0のそれぞれについて、yiとxiを残りの計算から除外します。
ワイブル
ワイブル分布のパラメータを推定するには、最初にそれぞれの自然対数を取ってyとxの両方を変換します。次に、単回帰を使用してモデルy = β0 + β1xを適合します。ワイブル分布のスケールはexp(β0)で推定され、形状は1 / β1で推定されます。
指数
指数分布のスケールは、単回帰式 y = β1xの回帰係数β1で推定されます。切片（β0）はこのモデルでは適合されません。
