の主要な結果を解釈する

一般化分散管理図には、いくつかの関連する変数の複合工程分散が同時に正常に管理されているかどうかがプロットされます。中心線は、サンプル共分散行列の行列式です。下側管理限界と上側管理限界はサブグループごとの変数の数と観測値数に基づいています。

T二乗管理図を解釈する前に、一般化分散管理図が正常に管理されている必要があります。一般化分散管理図が正常に管理されていない場合、T二乗管理図の管理限界は不正確になり、存在しない管理外状態を誤って検出する可能性があります。

赤い点は、上側管理限界より上にあり正常に管理されていないサブグループを示しています。多変量管理図の欠点の1つは、そのスケールがどの変数のスケールとも関連しておらず、管理外信号にその信号の原因となった変数（または変数の組み合わせ）が示されないという点です。

T²管理図には、サブグループごとのT²をプロットして、いくつかの関連する変数の工程位置が同時に正常に管理されているかどうかを同時に評価します。中心線は、T²統計量の理論的分布の中央値です。上側管理限界はサンプル数、サンプルごとのサイズ、変数の数に基づいています。

Minitabは、管理限界を超えたデータ点を赤色の記号で識別します。管理外の点は、特殊原因の存在を示している可能性があります。多変量管理図の欠点の1つは、そのスケールがどの変数のスケールとも関連しておらず、管理外信号にその信号の原因となった変数（または変数の組み合わせ）が示されないという点です。

上側管理限界より上にある点を調べます。次に示すように、出力には具体的にどの点が上側管理限界より上にあるかが表示されます。