ある繊維メーカーが、製造プロセスの電力システムの一部として、ボイラー用の供給水を予熱するソーラーエネルギーシステムを開発しました。技術者は、予熱工程を安定させるために1時間あたりに使用されるエネルギー量を監視しています。
データが安定しており、外れ値が含まれていないことを確認した後、技術者は正規性検定を実施し、データが正規分布に従わないことを検出しました。次にBox-Cox分析を行い、データのI-MR管理図を作成する前にBox-Cox変換が適切かどうかを判断します。
- サンプルデータ、ソーラーエネルギー工程.MTWを開きます。
- を選択します。
- すべての観測値が1つの列にあるに実行順序を入力します。
- サブグループサイズに、1と入力します。
- OKをクリックします。
結果を解釈する
Box-Cox変換の場合、1のλ値は元のデータを使用することと同じです。したがって、最適なλの信頼区間が1を含む場合、データ変換は必要ありません。この例では、λの95%信頼区間（−2.49~0.84）に1は含まれないため、変換を行うほうが適切です。最適なλの推定値は−0.76です。−1の丸められた値は信頼区間内にあるため、技術者はλ = −1を使用してデータを変換する必要があります。λ = −1を使用する変換は、逆変換（変換値= 1/元の値）に対応します。
