Xbar管理図を解釈する前に、R管理図を調べて、工程変動が管理されているかどうかを判断します。R管理図が制御されていなければ、Xbar管理図上のプロセス変動の推定や受入管理限界は信頼できない可能性があります。
R管理図では、サブグループ内の範囲がプロットされます。サブグループサイズが一定の場合、R管理図の中心線はサブグループ範囲の平均となります。サブグループサイズが異なる場合、中心線の値はサブグループサイズに依存します。なぜなら、大きなサブグループほど範囲が広がる傾向があるからです。R管理図の制御限界は、中心線の上下で3標準偏差の距離に設定されており、サブグループ範囲で予想される変動の大きさを示しています。
赤の点は、サブグループが特殊原因についてのテストの1つ以上で不合格となり、正常に管理されていないことを示しています。同時に複数の検定で不合格となった場合は、その中で最も小さい検定番号のみが表示されます。管理図に管理外の点がある場合は、それらの点を調査します。
制御不能なポイントはプロセスパラメータの推定に影響を与え、制御限界がプロセスの真の表現を妨げることがあります。管理外の点が特殊原因による場合、それらの点を計算から除外することを検討します。詳細については、受入Xbar-R管理図のパラメータの推定方法を指定する を参照してください。

R管理図には異常な変動の証拠が見られず、エンジニアはXbar管理図を解釈できます。
Xbar管理図では、各サブグループ内の測定値の平均がプロットされます。中心線はすべてのサブグループ平均の平均です。受入管理限界は、仕様限界、各仕様限界を超える受理割合、介入確率、サブグループサイズ、推定プロセス変動に基づいています。チャートは、入力する仕様制限によって、下限、上限、または両方を示す受入管理限界を示します。
赤い点は、受入管理限界の外にある部分群平均を示します。受入管理限界の外にある点は、プロセス平均が対応する仕様限界に十分にシフトし、仕様限界外のプロセス出力の許容割合を超えた可能性があることを示します。
受入管理限界内にとどまるプロセス平均のシフトは、許容割合を超えたことを示すものではありません。チャートに制御不能な点が示されている場合は、追加の原因か既存の原因による増大効果が変化を引き起こしたのかを調べます。
制御不能なポイントはプロセスパラメータの推定に影響を与え、制御限界がプロセスの真の表現を妨げることがあります。制御不能な点が特別な原因による場合は、これらの点を計算から除外することを検討してください。 詳細については、Xbar-R管理図のパラメータの推定方法を指定する を参照してください。

3つのサブグループ平均は上限受入管理限界を超えています。これらのポイントは、プロセス平均が上限仕様限界に十分にシフトし、プロセス出力の1%以上が仕様限界を超える可能性があることを示しています。
サンプル40以降、過程平均は下向きにシフトし、サブグループ平均は上限受入制御限界内にとどまります。エンジニアは、機械の調整、原材料の変更、オペレーターの変更、生産ロットの変更など、シフトのさらなる原因や既存の原因による影響の増加について、制御不能な3つのサブグループを調査すべきです。
テストに落ちたサブグループを調査しましょう。受入Xbar管理図では、テスト1は受理制御限界の外にあるサブグループ平均を特定します。R管理図では、テスト1から4までがプロセスの変動における特殊な原因を検出します。
R管理図上の点が複数のテストに失敗した場合、グラフには1つのテスト番号のみが表示されます。出力中のテスト結果は、各ポイントが失敗したすべてのテストを特定します。
| テスト1。受理制御の限界から1点外れています。 |
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| 検定が不合格となった点: 25, 26, 29, 31 |
R管理図で複数のテストを同時に行うと、チャートの感度が上がります。ただし、誤った警告の割合も上がるため、不必要に目立ってしまう可能性があります。
R管理図の特別原因検査や使用時期についての詳細は 管理図での特殊原因についての検定の使用をご覧ください。