受入Xbar管理図のデータに関する考慮事項

有効な結果が確実に得られるようにするため、データの収集、分析の実行、および結果の解釈時には、次のガイドラインを考慮してください。

データは連続量でなければならない

連続データは、分数や小数点を含む連続スケール内の任意の数値を取ることができる測定値です。一般的な例としては、長さ、重さ、温度などの測定値があります。

データは時間順になっている必要がある

管理図では継時的な変化を検出するので、データの順序が重要です。データは収集した順番で、古いものを先頭にワークシートに入力していきます。

データは適切な時間間隔で収集する必要がある

1時間ごと、シフトごと、1日ごと、など等しい時間間隔でデータを収集します。変化が起きた直後にプロセスの変化を特定できるほど短い時間区間を選びましょう。

データは合理的なサブグループに含まれなければならない

合理的なサブグループは、同じ条件で短時間のうちに生成された類似する項目（作業員、用具、供給業者など）の少数のサンプルで、工程からの出力を代表するものです。サブグループが合理的なサブグループでない場合、推定管理限界が狭すぎる可能性があります。

サブグループがない場合は 受入個別管理図を使用してください。

適切な量のデータを収集する

適切なデータ量はサブグループの規模によって異なります。

• サブグループサイズが2以下の場合は、少なくとも100件の観測値を収集してください。
• サブグループサイズが3の場合は、少なくとも80件の観測値を収集してください。
• サブグループサイズが4または5の場合は、少なくとも70件の観測を集めてください。
• サブグループサイズが6以上の場合は、少なくとも60件の観測を集めてください。

推奨される観測数より少ない場合でも、コントロールチャートを利用できますが、コントロール限界が正確でない場合があるため、結果は予備的なものです。管理図を定期的に使う場合は、推奨する数の観測値を収集した後は標準偏差と管理限界を再度推定してください。

工程変動は安定している必要がある

プロセス変動が安定していなければ、プロセス変動の推定値や受入管理限界は信頼性が低い場合があります。

データが正規分布である必要はない

変数データの多くの管理図は、正式には正規性の仮定に基づくものですが、サブグループデータを収集した場合は、非正規データでも良い結果を得ることができます。必要なサブグループサイズは、データの非正規度によって異なります。

各サブグループ内の観測値は相互に相関しないようにする必要がある

各サブグループ内の連続した観測値が相関している場合、サブグループ内の標準偏差が過小評価される可能性があります。その結果、受入管理限界が広すぎて、管理図に管理外の点が管理内として誤って表示される可能性があります。