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標準偏差（全体）
全体の標準偏差は、すべての測定値の標準偏差で、工程の全体の変動の推定値です。データの収集方法が適切であれば、全体の標準偏差によって、系の変動のすべての発生源が捕らえられます。その場合は、顧客が時間の経過に伴って経験する工程の実際の変動を表します。
注
工程能力分析を実行するときにデータ変換を使用する場合、変換されたデータの全体標準偏差である標準偏差（全体）*も計算されます。
解釈
サブグループ内標準偏差を全体の標準偏差と比較します。サブグループ内標準偏差と全体の標準偏差の間に実質的な差がある場合は、工程が安定していないか、または工程にサブグループ内変動以外の変動要因が存在することを示す可能性があります。管理図を使用して、工程能力分析を実行する前に工程が安定していることを確認します。
Minitabでは、全体標準偏差を使用して、Pp、Ppk、および工程の全体工程能力を示す他の測度を計算します。
Pp
- 規格広がり（USL～LSL）
- 全体標準偏差に基づく工程の広がり（6-σ変動）
Ppインデックスを計算するには、下側規格限界（LSL）と上側規格限界（USL）の両方を指定する必要があります。
解釈
工程の広がりに基づいて全体の工程能力を評価するには、Ppを使用します。全体の工程能力は、時間の経過とともに顧客が実際に経験する工程性能を示します。
Ppでは工程の位置が考慮されないため、Ppは中心化した場合に工程が達成する全体の工程能力を示します。一般にPp値が高い場合は、工程能力が高いことを示します。Pp値が低い場合は、その工程を改善する必要があることを示します。
低いPp
この場合、規格広がりは、全体の工程広がりよりも小さくなっています。したがって、Ppの値が低く（0.40）、変動性に基づく全体の工程能力は不十分です。
高いPp
この場合、規格広がりは、全体の工程広がりかなり大きくなっています。したがって、Ppの値が高く（1.80）、変動性に基づく全体の工程能力は良好です。
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工程の全体の能力を評価するには、Ppをベンチマーク値と比較します。多くの業界でベンチマーク値1.33が使用されています。Ppがベンチマークより低い場合、工程の変動を低減することで工程を改善する方法を検討します。
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PpとPpkを比較します。PpとPpkがほぼ等しい場合は、その工程は規格限界内で中心化しています。PpとPpkが異なる場合、工程は中心化されていません。
注意
Pp = 2.27
Pp = 2.27
十分かつ正確な分析を行うには、他の工程能力インデックス（Ppkなど）と組み合わせてグラフを使用して、データから意味のある結論を引き出します。
Ppk
- 工程平均から直近の規格限界（USLまたはLSL）までの距離
- 工程の全体の変動に基づく工程の片側の広がり（3-σ変動）
解釈
工程の位置と工程の広がりの両方に基づいて全体の工程能力を評価するには、Ppkを使用します。全体の工程能力は、時間の経過とともに顧客が実際に経験する工程性能を示します。
一般に、Ppk値が高い場合は、工程能力が高いことを示します。Ppk値が低い場合は、その工程を改善する必要があることを示します。
低Ppk
この例では、工程平均から直近の規格限界（USL）までの距離が片側工程広がりより小さくなっています。したがって、Ppkの値が低く（0.66）、全体の工程能力は不十分です。
高Ppk
この例では、工程平均から直近の規格限界（LSL）までの距離が片側工程広がりより大きくなっています。したがって、Ppkの値が高く（1.68）、全体の工程能力は良好です。
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Cpkを、工程で許容できる最低値を表すベンチマーク値と比較します。多くの業界でベンチマーク値1.33が使用されています。Ppkがベンチマークより低い場合、工程を改善する方法を検討します。
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PpとPpkを比較します。PpとPpkがほぼ等しい場合は、その工程は規格限界内で中心化しています。PpとPpkが異なる場合、工程は中心化されていません。
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PpkとCpkを比較します。工程が統計的に管理されている場合、PpkとCpkはほぼ等しいです。PpkとCpkの差は、工程のシフトとドリフトが除外された場合に期待できる工程能力の改善幅を表します。
注意
Ppkインデックスは、工程曲線の片側のみを表しており、工程曲線のもう一方の片側での工程の性能は測定されていません。
たとえば、次のグラフでは、同一のPpk値を持つ2つの工程が表示されています。しかし、1つの工程は両方の規格限界に違反しており、もう1つの工程は上側規格限界にのみ違反しています。
Ppk = min {PPL = 4.01, PPU = 0.64} = 0.64
Ppk = PPL = PPU = 0.64
工程に規格限界の両側に入る不適合部品が含まれる場合は、ベンチマークZなどの他のインデックスを使用して工程能力をさらに十分に評価することを検討してください。
Cpm
Cpmは、全体の工程能力の測度です。Cpmでは、目標値からのデータの偏差量を考慮に入れて、規格広がりと工程データ広がりを比較します。
MinitabでCpmを計算するには、目標値を指定する必要があります。
解釈
全体の工程能力を規格の広がりと目標値の両方と比較して評価するには、Cpmを使用します。 全体の工程能力は、時間の経過とともに顧客が実際に経験する工程性能を示します。
一般に、Cpm値が高い場合は、工程能力が高いことを示します。値が低い場合は、その工程を改善する必要があることを示します。
高いCpm
この例では、データが目標に達しており、規格限界内に入っています。したがって、Cpmは高く（1.60）なっています。
低いCpm
この例では、データが規格限界の内側に入ってますが、工程が目標から外れています。したがって、Cpmは低く（1.03）なっています。
低いCpm
この例では、工程が目標に達していますが、一部のデータが規格限界内に入っていません。したがって、Cpmは低く（0.48）なっています。
Cpmを他の値と比較することにより、工程能力についてより詳しい情報を得ることができます。
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工程の全体の能力を評価するには、Cpmをベンチマーク値と比較します。多くの業界でベンチマーク値1.33が使用されています。Cpmがベンチマークより低い場合、工程の変動を低減したり、位置をシフトするなど、工程を改善する方法を検討します。
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PpkとCpmを比較します。工程が目標値で中心化されている場合、Ppk値とCpm値はほぼ等しくなります。
期待される全体性能のPPM合計
解釈
工程の全体変動に基づいて規格限界外になると期待される不適合品の数（100万個あたりの部品数（PPM）で表現）を推定するには、期待される全体性能のPPM合計を使用します。全体性能の値は、時間の経過とともに顧客が経験する実際の工程性能を示します。
PPM合計の値が低いほど工程能力が高いことを示します。理想的なのは、規格限界外の測定値がほとんど、またはまったくなくなることです。
| PPM | %非適合部品 | %適合 |
|---|---|---|
| 66807 | 6.6807% | 93.3193% |
| 6210 | 0.621% | 99.379% |
| 233 | 0.0233% | 99.9767% |
| 3.4 | 0.00034% | 99.99966% |
全体の工程能力のZベンチ
ベンチマークZ（全体）は、工程での欠陥推定確率を上側の裾の確率に変換する標準正規分布での百分位数です。全体工程性能に基づき、全体標準偏差を使用して計算されます。
工程での欠陥が規格限界の両側に入ります。全体標準偏差は目盛によって表示されます。
分布の右側の裾にすべての欠陥を配置し、その後中心（垂直線）から総欠陥数を定義する点までの全体標準偏差の数を測定すると、ベンチマークZ（全体）の値が得られます。
注
Zベンチ測度を表示するには、オプションをクリックし、工程能力分析を実行したときのデフォルトの出力を工程能力統計量からZベンチに変更する必要があります。
解釈
全体のσ工程能力を評価するには、ベンチマークZ（全体）を使用します。
一般に、ベンチマークZの値が高い場合は、工程能力が高いことを示します。ベンチマークZの値が低い場合は、その工程を改善する必要があることを示します。可能な場合は、ベンチマークZを、工程の知識または業界の基準に基づくベンチマーク値と比較します。ベンチマークZがベンチマークより低い場合、工程を改善する方法を検討します。
ベンチマークZ（サブグループ内）とベンチマークZ（全体）を比較します。工程が統計的に管理されている場合、ベンチマークZ（サブグループ内）とベンチマークZ（全体）はほぼ等しいです。工程を管理できる見込みがある場合、2つの値の差は、工程能力の改善幅を表します。 ベンチマークZ（全体）は、ベンチマークZ長期（LT）と呼ばれることもあります。。
