非正規工程能力シックスパックの主要な結果を解釈する

非正規Capability Sixpackを解釈するには、次の手順を実行します。主要な出力には、管理図、確率プロット、および工程能力インデックスが含まれます。

ステップ1：データに問題があるか確認する

工程は安定し、工程データは分析用に選択した非正規分布に沿っている必要があります。管理図と確率分布プロットで、これらの要件が満たされているかを評価できます。

管理図により、データの管理外れの点およびパターンとトレンドを識別することによって、工程の安定性を監視することができます。

赤の点は、サブグループが特殊原因についてのテストの1つ以上で不合格となり、正常に管理されていないことを示しています。管理外の点は、工程が安定していない可能性および能力分析の結果が信頼できない可能性があることを示します。工程能力分析の前に、管理外点の原因を判別し、特殊原因による変動を排除します。

Minitabに表示される管理図のタイプは、データに含まれるサブグループのサイズに応じて異なります。

サブグループサイズが1の場合、MinitabにはI管理図がMR管理図とともに表示されます。
サブグループサイズが1より大きい場合、Minitabには、Xbar管理図が、R管理図（サブグループサイズが2～8）またはS管理図（サブグループサイズが9以上）のいずれかとともに表示されます。

確率プロットは、分析で使用される非正規分布の適合度を評価するために使用します。

分布がデータにうまくあてはまる場合、点はほぼ直線になります。この直線から外れているのは、適合度が許容不可であることを示します。p値が0.05より大きい場合には、データは分析に用いられた非正規分布に従うと仮定することができます。

p値が0.05より小さい場合は、データは選択した分布に従わず、工程能力分析の結果が正確でなくなる可能性があります。個別の分布の識別を使用して、非正規分布またはデータ変換がデータに有効かをさらに判断します。

工程能力ヒストグラムを使用し、サンプル観測値を工程要件と比較して視覚的に調べます。

ヒストグラムでデータと下側および上側規格限界との関係を視覚的に調べます。データの広がりが規格広がりより狭く、すべてのデータが規格限界内にあるのが理想的です。規格限界外のデータは不適合項目を表します。

工程における不適合品の実際数を調べるには、PPMの結果を使用します。詳細は、非正規工程能力シックスパックの工程能力統計量を参照し、「期待される全体性能のPPM」をクリックします。

工程が規格限界の間で中心化されているか、または目標値がある場合にはその目標値で中心化されているかどうかを評価します。分布曲線のピークは、ほとんどのデータが配置されている位置を示しています。

工程の位置と工程の広がりの両方に基づいて全体の工程能力を評価するには、Ppkを使用します。全体の工程能力は、時間の経過とともに顧客が実際に経験する工程性能を示します。

一般に、Ppk値が高い場合は、工程能力が高いことを示します。Ppk値が低い場合は、その工程を改善する必要があることを示します。

Cpkを、工程で許容できる最低値を表すベンチマーク値と比較します。多くの業界でベンチマーク値1.33が使用されています。Ppkがベンチマークより低い場合、工程を改善する方法を検討します。

Ppk指標は、工程平均に最も近い規格限界のみに関する工程能力を測定します。したがって、工程曲線の片側のみを表し、工程曲線のもう片側での工程の性能は測定しません。工程に、両方の規格限界の外側にある不適合品がある場合は、追加の工程能力測定を使用して、工程の性能をより詳しく評価します。