Capability Sixpack間/内の方法

標準偏差を推定

サブグループ間/サブグループ内工程能力分析は、次の4つの標準偏差に基づいています。

サブグループ内標準偏差

σwithinは、サブグループ内の変動(たとえば、1シフト、1人の作業者、または1つの材料バッチなど)の推定値です。Minitabでは、次のいずれかの方法を使用してσwithinを推定します。

  • [併合標準偏差]:

    ここで、

    デフォルトの方法を変更し、不偏化のための定数を使用しない方法を選択すると、σwithinはSpによって推定されます。

    用語説明
    dSp= Σ (ni- 1)の場合の自由度
    Xij i番目のサブグループのj番目の観測値
    ii番目のサブグループの平均
    nii番目のサブグループ内の観測値数
    C4(d+1)不偏化のための定数
    Γ(·)ガンマ関数
  • サブグループ範囲の平均(Rbar):

    ここで、

    nがすべての同じ場合:

    用語説明
    rii番目のサブグループの範囲
    d2 (ni) テーブルから読み出された不偏化のための定数(詳細は、不偏化のための定数d2()、d3()、d4()のセクションを参照してください)
    d3 (ni) テーブルから読み出された不偏化のための定数(詳細は、不偏化のための定数d2()、d3()、d4()のセクションを参照してください)
    nii番目のサブグループ内の観測値数
  • サブグループ標準偏差の平均(Sbar):

    ここで、

    デフォルトの設定を変更し、不偏化のための定数を使用しない場合、σwithinはΣ Si / (サブグループ数)によって推定されます。

    用語説明
    C4(ni)不偏化のための定数(併合標準偏差で定義)
    Siサブグループiの標準偏差
    nii番目のサブグループ内の観測値数

サブグループ間標準偏差

σBetweenは、サブグループ間の変動(たとえば、一定の間隔、バッチ、または異なる作業者によって収集されたサブグループ)の推定値です。

σ2Xbarは、以下のいずれかの方法を使用して推定されます。
  • 移動範囲の平均:

    ここで、

    用語説明
    Rii番目の移動範囲
    w移動範囲で使用される観測値の数。デフォルトはw = 2です。
    d2(w)テーブルから読み出された不偏化のための定数(詳細は、不偏化のための定数d2()、d3()、d4()のセクションを参照してください)
  • 移動範囲の中央値:

    ここで、

    用語説明
    MRii番目の移動範囲
    MRiの中央値
    w移動範囲で使用される観測値の数。デフォルトはw = 2です。
    d4(w)テーブルから読み出された不偏化のための定数(詳細は、不偏化のための定数d2()、d3()、d4()のセクションを参照してください)
  • 平均平方逐次的差分の平方根(MSSD):

    デフォルト設定を変更し、不偏化のための定数を使用しない場合、σwithinは次の式で推定されます。

    用語説明
    di逐次的グループ平均の差分
    C4(ni)不偏化のための定数(併合標準偏差で定義)
    C4'(ni)不偏化のための定数 ≈ c4(ni)。ショウサイハ、不偏化のための定数c4'()のセクションを参照してください。
    N観測値の合計数
    nii番目のサブグループ内の観測値数

サブグループ間/内標準偏差

用語説明
σ2Betweenサブグループ間の分散
σ2withinサブグループ内の分散

全体の標準偏差

ここで、

デフォルトでは、σoverallの推定の際、不偏化のための定数は使用されません。σoverallはSで推定されます。不編化のための定数を使用して全体の標準偏差を推定する場合、工程能力分析を行う際に推定サブダイアログボックスでこのオプションを変更することができます。常に不編化のための定数を使用するのをデフォルトにしたい場合は、ファイル > オプション > 管理図と品質ツール > 標準偏差を推定を選択して、適切なオプションを選びます。

用語説明
Xiji番目のサブグループのj番目の観測値
工程平均
nii番目のサブグループ内の観測値数
C4 (N)不偏化のための定数(併合標準偏差で定義)
N(またはΣ ni観測値の合計数

Box-Cox変換

Box-Cox変換は、次の表に示すように、変換によって標準化された変数の標準偏差を最小化するλ値を推定します。結果として得られる変換は、λ ҂  0の場合はYλで、λ = 0の場合はln Yです。

Box-Cox法では、さまざまな種類の変換が探索されます。次の表は、いくつかの一般的な変換を示しています。ここで、Y'はデータYの変換です。

λ値 変換