PPM < LSLおよび% < LSLはこの確率の倍数です。
P(x < LSL)の信頼区間は次式で求められます。
ここで、
PPM < LSLおよび% < LSLの信頼区間は、この確率の信頼区間に定数を掛けて求められます。
片側限界の計算は以下に従います。
Minitabでは次の式を解き、p1を求めます。
ここで、
用語 | 説明 |
---|---|
LSL | 下側規格限界 |
USL | 上側規格限界 |
下限 | 下限 |
上限 | 上限 |
標準正規分布の累積分布関数(CDF) | |
標準正規分布の逆累積分布関数(ICDF) | |
標準正規分布の第(1 - α/2)百分位数 | |
α | 信頼水準のアルファ |
工程平均(サンプル日付または過去の値から推定される) | |
s | サンプルの全体標準偏差 |
N | 測定値の個数合計 |
υ | sの自由度 |
以下を使用して非心t分布として分布されたランダム変数 自由度と非心パラメータδ |
上側規格限界を上回る100万個当たりの部品(PPM > USL)と上側規格限界を上回るパーセント(% > USL)はいずれも、部品が規格限界を上回る確率から求められます(P(x > USL))。
PPM > USLおよび% > USLはこの確率の倍数です。
P(x > USL)の信頼区間は次式で求められます。
ここで、
PPM > USLおよび% > USLの信頼区間は、この確率の信頼区間に定数を掛けて求められます。
片側限界の計算は以下に従います。
Minitabでは次の式を解き、p1を求めます。
ここで、
用語 | 説明 |
---|---|
USL | 上側規格限界 |
PPM | 100万個当たりの部品 |
下限 | 下限 |
上限 | 上限 |
標準正規分布の累積分布関数(CDF) | |
標準正規分布の逆累積分布関数(ICDF) | |
標準正規分布の第(1 - α/2)百分位数 | |
α | 信頼水準のアルファ |
工程平均(サンプルの日付または過去の値から推定される) | |
s | サンプルの全体標準偏差 |
N | 測定値の個数合計 |
υ | sの自由度 |
以下を使用して非心t分布として分布されたランダム変数 自由度と非心パラメータδ |
工程の変動全体に基づき、規格限界外と期待される100万個あたりの部品数は次のとおりです。
用語 | 説明 |
---|---|
PPM | PPM(P) |
LSL | 下側規格限界 |
USL | 上側規格限界 |
Φ (X) | 標準正規分布の累積分布関数(CDF) |
観測値の平均 | |
s | 全体の標準偏差 |
規格外の100万個当たりの部品(PPM)の合計と規格外のパーセントはいずれも、部品が規格限界外にある確率から求められます。
部品が規格外にある確率の上限と下限は次の式で求められます。
ここで、
を計算するには、で、式内のパラメータのサンプル推定値を :
ここで、
規格外のPPM合計と規格外の合計パーセントの限界は、確率の限界に定数を掛けることで求められます。
部品が規格外にある確率の上限は次の式で求められます。
ここで、および は両側区間の場合と同じです。
規格外のPPM合計と規格外の合計パーセントの上限は、確率の限界に定数を掛けることで求められます。
用語 | 説明 |
---|---|
LSL | 下側規格限界 |
USL | 上側規格限界 |
PPM | 100万個当たりの部品 |
下限 | 下限 |
上限 | 上限 |
標準正規分布の累積分布関数(CDF) | |
標準正規分布の逆累積分布関数(ICDF) | |
標準正規分布の確率密度関数 (PDF) | |
標準正規分布の第(1 - α / 2)百分位数 | |
α | 信頼水準のアルファ |
工程平均(サンプル日付または過去の値から推定される) | |
s | サンプルの全体標準偏差 |
N | 測定値の個数合計 |
υ | sの自由度 |
非中心T分布として分布する確率変数 自由度と非心のパラメータ δ |
下側規格限界(LSL)のみを持つ工程では、規格外のPPM合計または合計パーセントの信頼区間は、PPM < LSLまたは% < LSLの信頼区間と同じになります。期待される全体性能についてはPPM < LSLセクションを参照してください。
上側規格限界(USL)のみを持つ工程では、規格外のPPM合計または合計パーセントの信頼区間は、PPM > USLまたは% > USLの信頼区間と同じになります。期待される全体性能についてはPPM > USLセクションを参照してください。