データの分布に関する仮定なしに工程能力を評価するために使用します 工程能力分析(ノンパラメトリック) 。パラメトリック仮定は通常、より少ないデータでより正確な推定値を提供するため、通常、データに適合する分布がなく、データに適合する分布がない変換がない場合は、ノンパラメトリック分析を選択します。この分析方法を使用することにより、次の分析を行うことができます。
分析を実行するには、下側または上側(または両方)の規格限界を指定して工程の要件を定義する必要があります。分析では、規格限界に対する工程データの広がりを評価します。工程に能力がある場合、工程広がりは規格広がりに比べて小さくなります。さらに、分析では、仕様を満たさない製品の割合を推定します。
たとえば、ある品質分析者がボルト製造プロセスの能力を評価したいとします。顧客の要件を満たすために、ボルトのねじの長さは20mmのターゲットから0.1mm以内である必要があります。分析者は、ノンパラメトリック工程能力分析を使用して、データの分布に関する仮定なしに、工程が規格をどの程度満たしているかを評価します。
ノンパラメトリック工程能力分析を実行するには、を選択します
。通常、パラメトリック仮定は、より少ないデータでより正確な工程能力の推定値を提供します。パラメトリック分布がデータサンプルにどの程度適合しているかを検討するには、 自動工程能力分析を使用します。データに適合する分布がない場合、分析ではノンパラメトリックな方法が使用されます。