工程が安定しており、工程データが分析で選択した非正規分布に従っている必要があります。確率プロットにより、分布の適合を評価することができます。
確率プロットは、各変数の非正規分布の適合度を評価するために使用します。
分布がデータにうまくあてはまる場合は、各点によりほぼ直線が形成されます。この直線から逸脱する場合は、その適合が許容されないことを示します。p値が0.05より大きい場合には、データは分析で使用される非正規分布に従うと仮定することができます。
p値が0.05未満の場合は、データが選択した分布に従っておらず、工程能力分析の結果が正確でなくなる可能性があります。対象のデータについて効果性の高い非正規分布またはデータ変換を判断するには、個別の分布の識別を使用します。変数またはグループが異なると分布が異なる場合は、異なる分布を示す変数またはグループごとに別々の工程能力分析を実行する必要があります。
確率プロットには、工程が安定しているかどうかは示されません。工程の安定性を検証するには、管理図を使用してデータを評価する必要があります。詳細は、非正規工程能力シックスパックの概要を参照してください。
データ内の各グループまたは変数に対して、工程能力ヒストグラムを使用して、サンプル観測値を工程要件と比較します。
変数ごとに、ヒストグラムでデータと下側および上側規格限界との関係を視覚的に調べます。ヒストグラムでデータと下側および上側規格限界との関係を視覚的に調べます。データの広がりが規格広がりより狭く、すべてのデータが規格限界内にあるのが理想的です。規格限界外のデータは不適合項目を表します。
工程における不適合品の実際数を調べるには、PPM < LSL、PPM > USL、およびPPM合計の結果を使用します。詳細は、「すべての統計量およびグラフ」を参照してください。
変数ごとに、工程が規格限界の間で中心かされているか、または目標値がある場合にはその目標値で中心化されているかどうかを評価します。分布曲線のピークは、ほとんどのデータが存在する位置を示します。
工程の位置と工程の広がりの両方に基づいて全体の工程能力を評価するには、Ppkを使用します。全体の工程能力は、時間の経過とともに顧客が実際に経験する工程性能を示します。
一般に、Ppk値が高い場合は、工程能力が高いことを示します。Ppk値が低い場合は、その工程を改善する必要があることを示します。
Cpkを、工程で許容できる最低値を表すベンチマーク値と比較します。多くの業界でベンチマーク値1.33が使用されています。Ppkがベンチマークより低い場合、工程を改善する方法を検討します。
分析における変数ごとにPpk値を比較して、グループごとに、または異なる条件下で、全体の工程能力が異なるかどうかを判断します。
Ppkインデックスは、下側または上側規格限界に関して、工程測定値の「最低」側のみの工程能力を表しています。工程で下側と上側の両方の規格限界外になる不適合部品が生産される場合は、出力でその他の工程能力の測度を使用して、工程性能をより詳しく評価します。詳細は、「すべての統計量およびグラフ」を参照してください。