変数抜取検査（作成・比較）の主要な結果を解釈する

変数抜取検査計画を解釈するには次のステップを実行します。

ステップ1:サンプリング計画のサンプルサイズと受入基準を判断する

受入サンプリング計画を作成する時、製品の1ロットから何個検査するかを決め、いつサンプル測定値に基づいてデータのロットの受入可否を行うかを決めます。

ロットサイズ、AQL、RQL、製造者リスク（α）、消費者リスク（β）の仕様、工程の仕様を用いて、Minitabは特定のサンプルサイズおよび限界距離を示した適切なサンプリング計画を決定します。

限界距離とは、Minitabがサンプルロットの合格/不合格を決めるためにサンプル平均および規格限界と比較する値をです。

サンプルの測定値を集めた後、平均と標準偏差から算出されたZ値を限界距離と比較し、ロット全体の受入可否を判断します。

ロットの標準偏差が最大標準偏差（MSD）より小さい場合で、(平均 – 下側規格) / 標準偏差 ≥ 3.55750という条件が満たされていればロット全体を合格にします。

サンプルサイズ	104
限界距離 (k値)	3.55750

100万個あたりの不良品数	合格確率	不合格確率	AOQ	ATI
100	0.950	0.050	91.1	223.2
300	0.100	0.900	28.6	2261.4

これらの結果では、サンプルサイズは104です。製品のロット全体から104個を抜き取ります。Minitabは限界距離を3.5570とするために、下側仕様限界0.09インチを用います。

上側規格が分かっている場合、その基準も考慮する必要があり、(上側規格 – 平均) / 標準偏差 ≥ 3.55750という条件が満たされていれば合格にします。これらの条件の両方が満たされる必要があります。満たされていない場合は、ロット全体を不合格にします。

抜取検査計画を作成した後、標本サイズと限界距離を変えて、全体的な標本サイズを減らせます。

標本サイズ、限界距離を変えて、または両方を変えて、計画を比較し、許容リスクがどれだけ異なるかを調べることができます。

100万個あたりの不良品数におけるロット品質

サンプルサイズ(n)	限界距離 (k)	100万個あたりの不良品数	合格確率	不合格確率	AOQ	ATI
50	3.5575	100	0.873	0.127	85.6	360.4
50	3.5575	300	0.187	0.813	54.9	2042.6

75	3.5575	100	0.919	0.081	89.1	271.3
75	3.5575	300	0.138	0.862	40.1	2165.8

100	3.5575	100	0.947	0.053	90.9	227.5
100	3.5575	300	0.104	0.896	30.0	2250.3

104	3.5575	100	0.950	0.050	91.1	223.2
104	3.5575	300	0.100	0.900	28.6	2261.3

サンプルサイズ	限界距離 (k)	AOQL	100万個あたりの不良品数
50	3.5575	96.8	148.3
75	3.5575	101.0	141.9
100	3.5575	104.2	140.1
104	3.5575	104.6	140.0

標本サイズ104、限界距離3.5575の計画は、AQLの目標αリスク5%、RQLの目標βリスク10%に最も一致しているように見えます。標本サイズを100本にわずかに減らす計画も、目標リスクレベルに一致します。

標本サイズ75本、限界距離3.5575の計画にも、許容可能なリスクがあります。ですが、標本サイズ50、限界距離3.5575の時、AQLの合格確率（0.873）は低すぎ、RQLの合格確率（0.187）は高すぎます。