Minitabは、アルゴリズムを使用して次の計算式のn、サンプルサイズ、c、許容数を計算します。
用語 | 説明 |
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α | 生産者リスク |
β | 消費者リスク |
p1 | 合格品質水準(AQL) |
p2 | 不合格となる品質水準(RQL)またはロット許容故障率(LTPD) |
0 < p1< p2< 1
合格確率(Pa)は特定の抜取計画と入不良比率に基づいて特定のロットを合格と判定する確率を示します。これは二項分布に基づきます。
用語 | 説明 |
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c | 許容数 |
n | サンプルサイズ |
p | 不良率 |
不合格確率(Pr)は、特定の抜取計画と入不良比率に基づいて特定のロットを不合格と判定する確率を示します。単純に、1から合格確率を引いた値となります。
Pr = 1 – Pa
ここで、
Pa = 合格確率
平均出検品質は、検査後の製品の品質水準を表します。平均出検品質は、入不良率の変化に伴って変化します。
用語 | 説明 |
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Pa | 合格確率 |
p | 入不良率 |
N | ロットサイズ |
n | サンプルサイズ |
平均検査数は、特定の入検品質水準と合格確率について検査する平均単位数を表します。
用語 | 説明 |
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Pa | 合格確率 |
N | ロットサイズ |
n | サンプルサイズ |