計数抜取検査計画のロット品質の測定単位は、不良品を数えるか欠陥を数えるかによって異なります。
ロットサイズとは、ロット全体の合格/不合格を判断する場合にサンプルを収集する母集団です。
ロットサイズは、供給業者と消費者双方にとって発送と取り扱いに便利になるように選ばれることもよくあります。たとえば、配送全体が便利なロットサイズの場合もあります。抜取計画ではロット内の部品が同種であることを前提としているので、ロットの構成品は同じ工程条件下で生産される必要があります。また一般にロットが大きくなると、一連の小さなロットを検査するより経済的に検査ができます。
消費者と供給業者は、合格と判定される最高不良率または欠陥率(AQL)に同意する必要があります。消費者と供給業者は、消費者が個々のロットで許容する最高不良率または欠陥率(RQL)に同意する必要があります。
生産者を守るため、合格とすべき品質のロットを不合格にするリスクは低く抑える必要があります。消費者を守るため、品質が低いロットを合格にするリスクは低く抑える必要があります。
抜取検査では、サンプルサイズとは検査する1つのロットからランダムに選び出した項目数です。
許容数とは、合格と判定されるロットのサンプルに許容される欠陥または不良品の最大数です。
AQLのロットの合格確率は1 – αに近くなります。RQLのロットの合格確率はβに近くなります。不合格確率は1から合格確率を引いたものです。
平均出検品質水準は、不合格のロットの100%が検査され、すべての不良品は交換または再加工されると仮定した場合、入検材料の品質と出検材料の品質の関係を表します。
平均出検品質(AOQ)および平均出検品質水準(AOQL)を計算するために、ロットのサイズを指定する必要があります。
この例では、平均入検品質水準が1.5%のとき、平均出検品質は不良率1.42%です。平均入検品質水準が10.0%のとき、平均出検品質は不良率0.956%です。不合格にされたロットは100%検査され、すべての不適合品は交換または再加工されるため、入検品質は出検品質よりも悪くなります。
ATIを計算するにはロットサイズを指定する必要があります。
検査特性(OC)曲線は、品質の良いロットと悪いロットを区別するための抜取検査計画の能力を表します。OC曲線は、各抜取計画の入検品質水準が異なるロットの合格確率をプロットします。
この例では、実際の不良率が1.5%だった場合は、サンプルに基づいたこのロットの合格確率は0.957、不合格確率は0.043です。実際の不良率が10%だった場合は、このロットの合格確率は0.097、不合格率は0.903です。
AOQ曲線を作成するにはロットサイズを指定する必要があります。
この例では、平均入検品質水準が不良率1.5%のとき、平均出検品質は不良率1.42%です。平均入検品質水準が不良率10.0%のとき、平均出検品質は不良率0.956%です。不合格にされたロットは100%検査され、すべての不適合品は交換または再加工されるため、入検品質は出検品質よりも悪くなります。
入検品質水準が不良率4.3%のとき、平均出検欠陥水準(AOQL)が最も低く(2.603%)なります。
ATI曲線を作成するにはロットサイズを指定する必要があります。