非心分布(t、F、およびカイ二乗)は、平均がゼロ以外の正規ランダム変数のサンプルから導出できます。非心分布と中心分布は非心パラメータで区別されます。非心パラメータは、一般的に使用される検定統計量を表すために役立ちます。帰無仮説が真の場合に検定統計量の平均がその平均からどの程度離れているかを表すことができます。
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