2サンプル平均の無作為化テストの概要

2つの独立したグループの母平均が異なるかどうかを判定するには、2サンプル平均の無作為化テストを使用します。2サンプル平均の無作為化テストを使用して、重要な統計の考え方を図示することもできます。観測値が独立しているということは、特定の観測の値が前の観測には依存しないということです。観測値が従属している場合、結果は有効ではない可能性があります。詳細は、「従属サンプルと独立サンプルの違い」を参照してください。

たとえば、ある医療コンサルタントが無作為化検定を使用して、2つの病院の患者満足度の差を比較するとします。

p値は帰無仮説に対する証拠を測定するため、満足度が異なっているかを医療コンサルタントが断定できます。
ヒストグラムでは、標本分布の変動と形状が示されます。
再抽出技術により、標本分布の標本の大きさの効果が表示されます。

ブートストラップと再抽出技術の詳細は、ブートストラップとはを参照してください。

この分析の場所

2標本平均の無作為化検定 > 再抽出 > 計算。

他の分析を使用する場合

2つの独立したグループで平均の差の信頼区間を推定するには、2サンプル平均のブートストラッピングを使用します。