1サンプル比率の無作為化テストのデータに関する考慮事項

有効な結果が確実に得られるようにするため、データの収集、分析の実行、結果の解釈時には、次のガイドラインを考慮してください。

データには、合格・不合格や1/0などの2種類のカテゴリのみを含めることができる: 長さ、重量、温度などの連続データがある場合は、1サンプル平均の無作為化テストを使用します。データ種類の詳細は、仮説検定で分析できるデータの種類を参照してください。
標本データは無作為に選択される: 統計では、ランダムサンプルを使用して母集団についての一般化または推定を行います。データがランダムに収集されていなければ、結果は母集団とならない可能性があります。詳細は、データ標本のランダム性を参照してください。
各観測値は他のすべての観測値から独立している: 観測値が独立しているということは、特定の結果が得られる確率は前の結果には依存しないということです。たとえば、コインを2回投げて表か裏かを記録する場合、2回目に投げた結果は最初の結果には依存しません。観測値が従属している場合、結果は有効ではない可能性があります。詳細は、「従属サンプルと独立サンプルの違い」を参照してください。
サンプルサイズが小さくてはいけない: サンプルサイズが小さい場合、再サンプル分析の結果は信頼できないものになることがあります。結果を有効なものにするには、中～大規模のサンプルを収集してください。サンプルサイズが十分かどうかは、データの特性によって変わります。ヒストグラムを使用して、サンプルサイズが十分に大きいかどうかを判定します。