1サンプル平均の無作為化テストの方法と計算式

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平均

一連の数字の中心として一般的に使用される測度。平均は平均値とも呼ばれます。これは、すべての観測値の和を（非欠損）観測値数で割ったものです。

用語	説明
x_i	i番目の観測値
N	非欠損観測値の数

サンプルの標準偏差により、データの広がりの測度が得られます。サンプル分散の平方根に等しくなります。

列にx ₁, x ₂,..., x _Nが含まれていて、平均が

の場合、サンプルの標準偏差は次のようになります。

分散は、平均を中心としたデータの広がり方を測定します。分散は、標準偏差の二乗に等しくなります。

用語	説明
x_i	i番目の観測値

データセットにおける最小の値。

サンプル中央値は、データの中央にあります。観測値の少なくとも半分は中央値以下、少なくとも半分は中央値以上になります。

N個の値がある列があるとします。中央値を計算するには、最初にデータ値を最小から最大の順に並べます。Nが奇数の場合は、サンプル中央値は中央にある値です。Nが偶数の場合は、サンプル中央値は中央の2つの値の平均です。

たとえば、N = 5でデータx₁、x₂、x₃、x₄、およびx₅がある場合、中央値 = x₃です。

N = 6で順序付きデータx₁、x₂、x₃、x₄、x₅、およびx₆がある場合、次のようになります。

ここで、x₃とx₄は3番目と4番目の観測値です。

データセットにおける最大の値。

p値の計算は、対立仮説によって変わります。