2サンプル平均のブートストラッピングの主要な結果を解釈する

まず、ブートストラップ標本の平均の差を考慮し、次に信頼区間を調べます。

ブートストラップ標本の平均の差は、母平均の差の推定値です。ブートストラップ標本の差は母集団全体ではなく標本データに基づくため、ブートストラップ標本の差が母集団の差に一致する可能性は低いと言えます。より良好に母平均の差を推定するためには、信頼区間を使用します。

信頼区間は、統計量の標本分布に基づいています。統計量にパラメータの推定量としての偏りがない場合、標本分布はパラメータの真の値を中心とします。ブートストラッピング分布は、統計量の標本分布に近似します。したがって、ブートストラッピング分布の値の中間95%は、パラメータの95%の信頼区間となります。信頼区間により、母集団パラメータで推定値の実質的な有意性を評価しやすくなります。状況に応じた専門知識を利用して、信頼区間に実質的に有意な値が含まれているかどうかを判断します。