1サンプル関数のブートストラッピングの主要な結果を解釈する

まず、ブートストラップ標本の統計量を考慮し、次に信頼区間を調べます。

ブートストラップ標本の統計量は、母集団パラメータの推定値です。統計量は母集団全体ではなく標本データに基づくため、標本統計量が母集団パラメータに一致する可能性は低いと言えます。より良好に母集団パラメータを推定するためには、信頼区間を使用します。

信頼区間は、統計量の標本分布に基づいています。統計量にパラメータの推定量としての偏りがない場合、標本分布はパラメータの真の値を中心とします。ブートストラッピング分布は、統計量の標本分布に近似します。したがって、ブートストラッピング分布の値の中間95%は、パラメータの95%の信頼区間となります。信頼区間により、母集団パラメータで推定値の実質的な有意性を評価しやすくなります。状況に応じた専門知識を利用して、信頼区間に実質的に有意な値が含まれているかどうかを判断します。