Minitab® サポート

CART® 分類

Minitab についての 詳細

この例は、サプライチェーンモジュール に適用されます。詳細については、www.minitab.com/supply-chain-moduleを参照してください。

完全注文配送率を予測する

複数の予測変数との複雑な関係を使用して、完璧な注文配送率を予測するために使用します CART® 分類 。

例

完全注文配送率は、最初から最後までエラーのない注文の割合です。

このワークシートでは、注文状況 は応答です。応答事象はエラーフリーです。アイテム数 収入は連続予測変数であり、地域キャリア、貨物クラス子どもはカテゴリ予測変数です。

C1-T C2 C3-T C4-T C5-T
注文状況 アイテム数 地域 キャリア 貨物クラス
エラーフリー 5 北西 スピーディーな配送 スーパークラス125
エラーフリー 4 北西 グローバルデリバリー スーパークラス100
エラー 2 中西部 シップ・イット・ファスト スーパークラス175
エラー 1 中西部 今すぐ出荷 スーパークラス100

使用方法

  1. を選択し ソリューション モジュール > 機能 > サプライチェーン KPI、 を選択します 打ち上げる。
  2. 品質 で、完全注文配送率 を選択します。
  3. 完全注文配送率を予測するを選択し、OKをクリックします。
  4. CART® 分類を選択し、OKをクリックします。
  5. 応答に、誤差データが含まれている2値変数を入力します。 2値変数は、合格・不合格や真・偽など、2つの水準を持つカテゴリ変数です。応答はY変数とも呼ばれます。
  6. 応答事象で、 未払いの請求書を表す値を選択します。
  7. 連続予測変数に、応答の変化を説明または予測する可能性がある連続変数を入力します。予測変数はX変数とも呼ばれます。
  8. カテゴリ予測変数に、応答の変化を説明または予測する可能性がある連続変数を入力します。予測変数はX変数とも呼ばれます。
  9. OKをクリックします。
ヒント

この解析の詳細については、メイン ヘルプ ダイアログ ボックスをクリックしてください。

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