の

プロセスの改善後に、完璧な注文配送の割合が増加することを示すために使用します 2比率。

この例は、サプライチェーンモジュールに適用されます。詳細については、www.minitab.com/supply-chain-moduleを参照してください。

例

完全注文配送率は、最初から最後までエラーのない注文の割合です。

このワークシートでは、 エラーのないビフォー と エラーのないアフター 列には、プロセスの改善の前後の読み取りの回数が含まれています。および それまでの合計注文数合計注文数 列には、プロセス改善の前後の それまでの合計注文数 の合計が含まれます。

集計データでは、列識別子の代わりにデータ値を入力します。

`エラーのないビフォー`	`それまでの合計注文数`	`エラーのないアフター`	`合計注文数`
1253	1987	1709	1800

を選択しソリューションモジュール > 機能 > サプライチェーン KPI、を選択します打ち上げる。
品質で、完全注文配送率を選択します。
を選択し、をクリックします。
を選択し、をクリックします。
ドロップダウンリストから要約データを選択します。
事象数で、プロセス改善の前後のサンプル1 回数を入力します。プロセス改善後のエラーのないオーダの数をとしてサンプル2入力します。
に試行回数、プロセス改善前のオーダの合計数をとしてサンプル1入力します。プロセス改善後のオーダの総数をとしてサンプル2入力します。
オプションを選択します。対立仮説で差 < 仮説差を選択します。この仮説差により、帰無仮説を定義します。デフォルトでは、仮定された差=0です。この片側検定は、工程変更後にエラーのない出荷の割合が増加したかどうかを検出する検出力が高くなります。
OKをクリックします。

この解析の詳細については、メインヘルプダイアログボックスをクリックしてください。