運賃請求書の精度を予測2値適合線プロット

1 つの連続予測変数を使用して運賃請求書の精度を予測するために使用します 2値適合線プロット

この例は、サプライチェーンモジュール に適用されます。詳細については、www.minitab.com/supply-chain-moduleを参照してください。

運賃請求書 (運賃請求書) には、出荷の詳細と出荷の手数料が含まれます。運賃請求書の精度は、正確な運賃請求書の割合です。

このワークシートでは、請求書の正確性 は応答です。応答事象は正確です。は、連続予測変数です。

C1-T C2
請求書の正確性 重量
正確 7.5
正確 9.5
不正確 5.0
不正確 9.25

使用方法

  1. を選択し ソリューション モジュール > 機能 > サプライチェーン KPI、 を選択します 打ち上げる
  2. 品質 で、運賃請求書の精度 を選択します。
  3. 運賃請求書の精度を予測するを選択し、OKをクリックします。
  4. 2値適合線プロット,を選択し、OKをクリックします。
  5. 応答、運賃請求書エラー・データを含むバイナリ変数を入力します。 2値変数は、合格・不合格や真・偽など、2つの水準を持つカテゴリ変数です。応答はY変数とも呼ばれます。
  6. 応答事象で、 未払いの請求書を表す値を選択します。
  7. (オプション)度数に、該当行の応答および予測変数の値に相当するカウント値が含まれている列に入力します。
  8. 予測変数に、応答の変化を説明または予測する可能性がある連続変数を入力します。予測変数はX変数とも呼ばれます。
  9. OKをクリックします。
ヒント

この解析の詳細については、メイン ヘルプ ダイアログ ボックスをクリックしてください。